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9fa0a40edf saber: manuales cosechados e indice publico pre-construido
- manuales.py cosecha el --help de las herramientas que no traen man page
  (ffuf, sqlmap, suite impacket, netexec, hydra...) y lo escribe como markdown
  en conocimiento/09 - Manuales/. Es la referencia de opciones que la man page
  no da; complementa el cheatsheet de invocaciones comunes.
- indexa.py --publico construye saber-publico.jsonl: glosario + pack de
  conocimiento con los vectores ya calculados, 100% publico y portable.
- busca.py usa ese indice publico como fallback cuando no hay indice personal,
  asi un clon recien hecho consulta al instante sin reindexar nada.
- .gitignore deja pasar saber-publico.jsonl; el personal (saber.jsonl) sigue
  fuera.
- docs/rag.md y el README del pack documentan ambas cosas.
2026-08-16 18:43:56 +02:00
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55e967b940 Portabilidad, licencia GPL-3.0 y diagrama del stack
Portabilidad (el repo estaba escrito como si solo sirviera para el portatil
del autor):
- num_gpu ya NO se fija en los Modelfile: Ollama reparte las capas segun la
  VRAM, asi el modelo va igual en GPU pequeña, grande o CPU. Se documenta
  cuando conviene fijarlo (solo tarjetas de 4 GB muy justas).
- install.sh detecta el gestor de paquetes (apt/dnf/pacman/zypper) y la GPU
  (NVIDIA/AMD/ninguna), sin asumir Debian ni CUDA.
- README reescrito: el hardware es una REFERENCIA (lo probado), no un
  requisito. Nueva seccion de portabilidad: cualquier distro, cualquier
  escritorio (ventanas necesitan X11+xdotool, degradan solas en Wayland),
  GPU opcional.
- Eliminado config/jarvis-herramientas.json: llevaba rutas personales.

Licencia: GPL-3.0 (copyleft).

docs/stack.svg: diagrama del stack (oir-pensar-hacer-hablar), reemplaza el
ASCII en el README. Anadido que el RAG sube la recuperacion de 48 a 82%
(hit@1) medido.
2026-08-16 15:53:35 +02:00
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8e4bc8ad94 JARVIS: asistente de voz local para Linux
Nucleo propio: oye con whisper.cpp, piensa con un modelo de Ollama, habla
con Piper, y hace RAG sobre los apuntes del usuario. 100% local, sin
cuentas ni claves.

Escrito bajo una restriccion dura, 4 GB de VRAM: el cerebro y whisper
comparten tarjeta y solo caben porque estan dimensionados para ello. El
RAG usa embeddings estaticos con busqueda hibrida; la voz clonada se sirve
de una cache de frases.

Incluye instalador (install.sh), requisitos, y documentacion del stack,
del manejo de root y de las acciones. Los apuntes indexados y el diario NO
se incluyen: son privados y el .gitignore los bloquea.
2026-08-16 15:34:37 +02:00