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Portabilidad (el repo estaba escrito como si solo sirviera para el portatil del autor): - num_gpu ya NO se fija en los Modelfile: Ollama reparte las capas segun la VRAM, asi el modelo va igual en GPU pequeña, grande o CPU. Se documenta cuando conviene fijarlo (solo tarjetas de 4 GB muy justas). - install.sh detecta el gestor de paquetes (apt/dnf/pacman/zypper) y la GPU (NVIDIA/AMD/ninguna), sin asumir Debian ni CUDA. - README reescrito: el hardware es una REFERENCIA (lo probado), no un requisito. Nueva seccion de portabilidad: cualquier distro, cualquier escritorio (ventanas necesitan X11+xdotool, degradan solas en Wayland), GPU opcional. - Eliminado config/jarvis-herramientas.json: llevaba rutas personales. Licencia: GPL-3.0 (copyleft). docs/stack.svg: diagrama del stack (oir-pensar-hacer-hablar), reemplaza el ASCII en el README. Anadido que el RAG sube la recuperacion de 48 a 82% (hit@1) medido.
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# Entornos y modelos: se reconstruyen, no se versionan
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venv/
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*venv*/
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__pycache__/
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*.pyc
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models/
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*.onnx
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*.gguf
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*.bin
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*.pt
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*.ckpt
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# Datos PRIVADOS del usuario: nunca al repositorio
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# - saber.jsonl y derivados llevan el texto de los apuntes de COFRE
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# - diario.jsonl es lo que se le dice al asistente por voz
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# - la voz de referencia y las cachés de audio son personales
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nucleo/datos/*.jsonl
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nucleo/datos/saber.jsonl.antes-*
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nucleo/datos/cache_voz/
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nucleo/datos/banco.json
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nucleo/datos/*.log
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nucleo/datos/informe_rag.txt
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voz/ref/
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voz/cache_voz*/
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voz/dataset/
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voz/originales/
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voz/modelos/
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voz/comparativa/
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*.wav
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# Excepcion: el catalogo de acciones y su generador SI van (definen que sabe
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# hacer el asistente, no son datos personales)
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!nucleo/datos/acciones.json
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!nucleo/datos/_generar.py
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# Registros y temporales
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*.log
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scan.txt
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PARAR
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.flatpak-builder/
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# Registro de herramientas personales (lo genera config/descubrir.py por usuario)
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config/jarvis-herramientas.json
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