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Nucleo propio: oye con whisper.cpp, piensa con un modelo de Ollama, habla con Piper, y hace RAG sobre los apuntes del usuario. 100% local, sin cuentas ni claves. Escrito bajo una restriccion dura, 4 GB de VRAM: el cerebro y whisper comparten tarjeta y solo caben porque estan dimensionados para ello. El RAG usa embeddings estaticos con busqueda hibrida; la voz clonada se sirve de una cache de frases. Incluye instalador (install.sh), requisitos, y documentacion del stack, del manejo de root y de las acciones. Los apuntes indexados y el diario NO se incluyen: son privados y el .gitignore los bloquea.
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# Entornos y modelos: se reconstruyen, no se versionan
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venv/
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*venv*/
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__pycache__/
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*.pyc
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models/
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*.onnx
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*.gguf
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*.bin
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*.pt
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*.ckpt
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# Datos PRIVADOS del usuario: nunca al repositorio
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# - saber.jsonl y derivados llevan el texto de los apuntes de COFRE
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# - diario.jsonl es lo que se le dice al asistente por voz
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# - la voz de referencia y las cachés de audio son personales
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nucleo/datos/*.jsonl
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nucleo/datos/saber.jsonl.antes-*
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nucleo/datos/cache_voz/
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nucleo/datos/banco.json
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nucleo/datos/*.log
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nucleo/datos/informe_rag.txt
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voz/ref/
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voz/cache_voz*/
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voz/dataset/
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voz/originales/
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voz/modelos/
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voz/comparativa/
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*.wav
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# Excepcion: el catalogo de acciones y su generador SI van (definen que sabe
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# hacer el asistente, no son datos personales)
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!nucleo/datos/acciones.json
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!nucleo/datos/_generar.py
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# Registros y temporales
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*.log
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scan.txt
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PARAR
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.flatpak-builder/
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