REBELION_EN_LA_GRANJA/docs/costes.md
s1to 74bfbe9437 Rebelión en la granja — investigación y laboratorio de dispositivos
Investigación sobre granjas de dispositivos y automatización completa para
levantar un laboratorio Android sobre un chasis de blades Debian.

Conclusión que ordena el repositorio: el cuello de botella nunca fue el
cómputo sino la identidad. Desde que la atestación de dispositivo pasó de
estadística a criptográfica, un servidor no puede hacerse pasar por un
teléfono — le falta una clave grabada en fábrica que ningún software produce.

Contenido:

- 01_investigacion/ — capa de identidad (verificación telefónica, eSIM,
  reputación de IP, atestación por hardware, correlación entre cuentas),
  mercado y players, stack técnico, marco legal en la UE
- 02_device_lab/ansible/ — Ansible para 16 blades: preflight de solo lectura
  que identifica el hardware por DMI, despliegue de redroid en Docker y
  control de flota por adb. Solo ansible.builtin, sin colecciones externas
- docs/ — requisitos, costes y repaso de seguridad con 11 hallazgos
- 03_charla/ — guion para HackMadrid / Hackmeeting València

Estado: la automatización está escrita pero SIN ejecutar contra hardware.
YAML validado, plantillas renderizadas en ambos modos de red y fleet.sh
comprobado con bash -n. El modelo de blade sigue sin confirmar.
2026-08-08 19:42:14 +02:00

5.6 KiB
Raw Blame History

Costes

El hardware ya está. El coste real de este proyecto es la luz, y no es pequeño.

Todas las cifras de consumo son estimaciones. El M1000e reporta consumo real por chasis y por blade desde el CMC — antes de comprometerse con nada, hay que mirar ahí. Es media hora de trabajo y sustituye todo este documento por datos.


Supuestos

Consumo fijo del chasis 350 W (ventiladores, CMC, switches, pérdidas de las fuentes) — rango 250500 W
Consumo por blade con Android en marcha 140 W — rango 100200 W
Precio de la electricidad 0,18 €/kWh — rango 0,150,22 según tarifa y tramo
Horas al mes 730
Reparto 1 blade coordinador + N de carga × 3 instancias

Coste mensual por escenario, 24/7

Escenario Blades Potencia kWh/mes €/mes Android €/Android/mes
Solo sobremesa, chasis apagado 0 150 W 110 20 € 8 2,5 €
Piloto en el chasis 3 770 W 562 101 € 6 16,9 €
Media granja 8 1.470 W 1.073 193 € 21 9,2 €
Granja completa 16 2.590 W 1.891 340 € 45 7,6 €
Completa + RAM a 32 GB 16 2.750 W 2.008 361 € 210 1,7 €

Granja completa 24/7: ~4.100 €/año.

Tres cosas que dice esta tabla

El sobremesa gana al chasis por dispositivo — hasta que se amplíe la RAM. 2,5 €/Android en el sobremesa contra 7,6 € en el chasis completo. Con 8 GB por blade, encender el M1000e para hacer lo que ya hace el sobremesa es pagar tres veces más por dispositivo.

Los pilotos en el chasis son el peor negocio de todos. Los 350 W fijos se pagan igual con 3 blades que con 16, así que el piloto sale a 16,9 € por Android — casi siete veces el sobremesa. Si se enciende el chasis, se enciende entero; y para probar, se usa el sobremesa.

La ampliación de RAM es lo único que cambia la ecuación. De 7,6 € a 1,7 € por Android, por el mismo recibo de la luz. No ahorra dinero: multiplica por 4,7 lo que se obtiene por el dinero que ya se está gastando.


El modo que sí sale a cuenta: encendido bajo demanda

El CMC permite encender y apagar blades individualmente. Un laboratorio de QA no necesita 45 Android a las cuatro de la mañana.

Uso Potencia kWh/mes €/mes €/Android/mes
24/7 2.590 W 1.891 340 € 7,6 €
4 h/día 2.590 W 311 56 € 1,2 €
8 h/día laborables 2.590 W 456 82 € 1,8 €

Ventanas de prueba en vez de servicio permanente: el coste cae seis veces y el proyecto pasa de inviable a trivial. Es como debería operarse esto salvo que aparezca una razón para lo contrario.


Costes de una vez

Concepto Coste Notas
RAM 8 → 32 GB × 16 blades 320640 € Si son M620 (DDR3 ECC): ~1020 € el módulo de 16 GB de segunda mano, 2 por blade. Si son M630 (DDR4): 8001.300 €
SSD por blade, si faltan ~400 € 16 × ~25 €
PDU con tomas C19 + cableado 50150 € Las fuentes del M1000e no usan C13
Subida de potencia contratada 1050 € Derecho de cambio, una vez
Total realista ~4001.200 € Sin contar los SSD si los blades ya tienen disco

Coste fijo adicional: subir de 3,45 a 6,9 kW contratados añade ~130 €/año solo en término de potencia, se use o no.


Comparación con las alternativas

Opción Coste Cuándo tiene sentido
Sobremesa, 8 Android ~20 €/mes Desarrollo diario y pruebas de oasis_mobile. Silencioso, ya encendido.
Chasis bajo demanda, 45 Android ~56 €/mes + 4001.200 € de entrada Matrices de prueba grandes, escenarios multi-dispositivo
Chasis 24/7, 45 Android ~340 €/mes Solo si algo tiene que estar servido permanentemente
Device farm en la nube ~0,09 €/dispositivo-hora Uso esporádico. 45 dispositivos 24/7 saldrían por ~2.950 €/mes: diez veces el chasis
Teléfonos físicos tipo GenFarmer 3961.364 $/dispositivo Otro producto: son los únicos que pasan atestación de hardware. 45 dispositivos = 17.80061.400 $

El punto de equilibrio con la nube está en torno al 11 % de utilización: si cada dispositivo se usa más de ~84 horas al mes, el chasis 24/7 sale más barato. Por debajo, la nube gana. Y por debajo del 11 %, lo que gana de verdad es encender el chasis solo cuando haga falta.


El dato incómodo

Un M1000e con 16 blades vale hoy de segunda mano entre 500 y 1.500 €.

Tenerlo encendido 24/7 durante un año cuesta ~4.100 € de luz.

La electricidad de un año cuesta entre tres y ocho veces lo que vale el hierro. Eso no es un argumento para tirarlo — es un argumento para no dejarlo encendido por defecto.


Recomendación

  1. Medir antes que estimar. El CMC da el consumo real del chasis y de cada blade. Es lo primero.
  2. Empezar en el sobremesa. El piloto de un nodo valida el pipeline entero por 20 €/mes y sin ruido. Ver ansible/README.md.
  3. Encender el chasis solo con un caso concreto que el sobremesa no cubra — matriz de versiones de Android, o el escenario multi-dispositivo de los dos APKs a escala real.
  4. Si se enciende, encenderlo entero y por ventanas. Los 350 W fijos hacen que los pilotos parciales sean el peor negocio.
  5. La RAM antes que nada más. 400 € que multiplican por 4,7 la capacidad sin tocar el recibo. Pero primero hay que saber qué blades son — lo dice playbooks/preflight.yml.