JARVIS-VERDE 🟢

Banco de pruebas de JARVIS montado sobre Hermes Agent (Nous Research, MIT): un arnés agéntico completo, 100 % local por configuración. Esta rama documenta el carril verde; el master es el núcleo naranja.

Para qué sirve

JARVIS tiene tres carriles: cian (Newelle, congelado), naranja (el núcleo propio) y verde (este). El verde responde a una pregunta: ¿un arnés agéntico de fábrica aporta algo que el núcleo naranja no tenga? En concreto, las tres cosas que al naranja le faltan y que Hermes trae de serie:

Skills que el agente se crea y mejora solo.
Canales de mensajería (Telegram, Discord, Signal, WhatsApp, Slack).
Memoria de largo plazo entre sesiones.

No es el asistente de diario —para eso está el naranja, que es más rápido—; es el laboratorio para decidir qué ideas de Hermes merece la pena llevar al núcleo.

El panel

Hermes no es un chatbot: es una plataforma. El panel web (verde/panel-verde.sh, en 127.0.0.1:9119) da chat, sesiones, ficheros, modelos, logs, cron, skills, MCP, canales y webhooks.

82 skills en 14 categorías, entre ellas la integración con el RAG del naranja:

El stack

Capa	Pieza	Licencia	¿Sale algo de la máquina?
Arnés	Hermes Agent	MIT	por configuración, no
Cerebro	Ollama · `qwen3.5:4b-verde` (64k ctx)	Apache-2.0	no — `127.0.0.1:11434`
Oír	faster-whisper `small` (local, CPU)	MIT	no
Hablar	Piper · `davefx` (misma voz que el naranja)	MIT	no
Saber	RAG del naranja vía `busca_cli`	—	no

La integración con el RAG

El agente consulta el mismo índice que el núcleo naranja (~19.500 entradas: metodología de pentesting, man pages, catálogo de herramientas y software, apps instaladas). Se hace con la skill local buscar-en-apuntes (en verde/skills/), que el agente activa cuando le preguntas por herramientas, comandos o "qué dicen mis apuntes sobre X", y responde citando la fuente en vez de inventar. Motor: nucleo/saber/busca_cli.py.

La voz, y en local

El TUI de Hermes no trae micrófono y su STT nativo es para notas de voz de mensajería (que saldrían de la máquina). El carril lo puentea en local:

Escucha — verde/escucha-verde.sh (pulsar-para-hablar): graba → faster-whisper en CPU → se lo pasa al agente. Prueba: verde/pruebas/08_escucha.sh.
Habla — verde/voz-verde.sh: el mismo Piper y la misma voz que el naranja. Prueba: verde/pruebas/07_voz.sh.

Arranque

# 1. Instalar Hermes Agent (ver su repo) y el modelo del verde
ollama create qwen3.5:4b-verde -f verde/qwen3.5-4b-verde.Modelfile

# 2. Medir, configurar y dictaminar (encuentra el techo de contexto en tu GPU)
./verde/arrancar.sh

# 3. El panel web, o el TUI en verde
./verde/panel-verde.sh          # dashboard en 127.0.0.1:9119
./verde/verde-launcher.sh       # TUI

# 4. Las pruebas (ninguna abre el TUI)
./verde/pruebas/ejecutar.sh

El aviso que importa

Local por configuración, no por construcción. El agente tiene terminal y web, y decide por su cuenta: en una prueba, pidiéndole un cartel ASCII, se fue a una API de terceros porque una librería no estaba instalada. Cerebro, voz, oído y memoria son locales y comprobados; lo que no está garantizado es lo que el agente haga con la terminal que le has dado. Está todo en verde/NOTAS.md.

El precio

Hermes exige ≥64k de contexto, lo que obliga a bajar media red del 4B a la CPU: el precio es el tiempo de respuesta (minutos por turno en frío). Es el dato que decide si el carril compensa frente al naranja. Medido y anotado en verde/NOTAS.md.

Software libre. Ver verde/README.md, verde/NOTAS.md y verde/ESCALERA.md para el detalle.

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