Portabilidad (el repo estaba escrito como si solo sirviera para el portatil
del autor):
- num_gpu ya NO se fija en los Modelfile: Ollama reparte las capas segun la
VRAM, asi el modelo va igual en GPU pequeña, grande o CPU. Se documenta
cuando conviene fijarlo (solo tarjetas de 4 GB muy justas).
- install.sh detecta el gestor de paquetes (apt/dnf/pacman/zypper) y la GPU
(NVIDIA/AMD/ninguna), sin asumir Debian ni CUDA.
- README reescrito: el hardware es una REFERENCIA (lo probado), no un
requisito. Nueva seccion de portabilidad: cualquier distro, cualquier
escritorio (ventanas necesitan X11+xdotool, degradan solas en Wayland),
GPU opcional.
- Eliminado config/jarvis-herramientas.json: llevaba rutas personales.
Licencia: GPL-3.0 (copyleft).
docs/stack.svg: diagrama del stack (oir-pensar-hacer-hablar), reemplaza el
ASCII en el README. Anadido que el RAG sube la recuperacion de 48 a 82%
(hit@1) medido.
- docs/panel.png y docs/demo.webm: el panel en funcionamiento (telemetria,
reactor, catalogo de acciones y las metricas de rendimiento).
- docs/rag.md: el metodo del RAG, el pipeline de enriquecimiento y los
resultados medidos (hit@1 48->82%, hit@5 77->95%), incluido el resultado
negativo de que un embedder transformer no compensa. El indice NO se
publica: contiene los apuntes del usuario.
- hud.js: datos de ejemplo de la seccion de rendimiento para el modo demo.
Nucleo propio: oye con whisper.cpp, piensa con un modelo de Ollama, habla
con Piper, y hace RAG sobre los apuntes del usuario. 100% local, sin
cuentas ni claves.
Escrito bajo una restriccion dura, 4 GB de VRAM: el cerebro y whisper
comparten tarjeta y solo caben porque estan dimensionados para ello. El
RAG usa embeddings estaticos con busqueda hibrida; la voz clonada se sirve
de una cache de frases.
Incluye instalador (install.sh), requisitos, y documentacion del stack,
del manejo de root y de las acciones. Los apuntes indexados y el diario NO
se incluyen: son privados y el .gitignore los bloquea.
