saber: pack de metodologia publico (conocimiento/) + doc del RAG
El repo trae ahora ~73 docs de metodologia de pentesting (estilo OSCP, scrubeados de datos personales) que indexa.py indexa: un clon recien hecho ya sabe de enumeracion, explotacion web, shells, privesc, Active Directory, cracking... con los comandos, sin ningun dato privado. docs/rag.md lo refleja.
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# Gestión del tiempo
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> 24h ≠ 24h. **Duermes 6h. Comes. Te duchas.** El cerebro fresco resuelve; el cansado entra en rabbit-holes.
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## Reglas
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- **1.5h sin progreso = cambia de máquina.** Cierra, vuelve más tarde con cabeza fresca.
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- Empieza por el **set de AD** (40 pts) con tiempo → ver Estructura del examen.
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- Saca **todos los `user`** antes de pelear un root concreto.
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- Vigila el Egress filtering pronto: descubrir tarde que un puerto está bloqueado cuesta horas.
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## Documentación en vivo
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- Captura **TODO** mientras lo haces (Flameshot/Greenshot), **no al final** — al final no recuerdas el comando exacto.
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- Cada flag con hostname visible. Ver Reporte OSCP.
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## Anti rabbit-hole
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- Enumeración exhaustiva primero, luego un vector a la vez → Trampas de enumeración.
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- Si un vector "tiene que funcionar" y llevas 1h, probablemente es un señuelo.
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Relacionado: Metodología OSCP · OSCP MOC
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