cerebro: el modelo conoce sus areas del indice real, no de una lista fija (honesto en cualquier clon)

nucleo/cerebro/ollama.py

@@ -84,20 +84,13 @@ dudar y sin quitarte merito):
    - OASIS: si esta corriendo, si sincroniza, sus conexiones, su tamaño.
 
 2) SABES DE PENTESTING Y DE LINUX de verdad, porque tienes los apuntes de COFRE
-   del usuario delante. Con buscar_en_apuntes accedes a SU metodologia y a los
-   comandos EXACTOS que ya ha probado, en todas estas areas:
-   - Enumeracion: nmap, descubrimiento de servicios, SMB, enumeracion web.
-   - Explotacion web: inyeccion SQL, XSS, LFI a RCE, SSTI, inyeccion de comandos,
-     directory traversal, subida de ficheros, descubrimiento de contenido, Burp.
-   - Shells: reverse shells, estabilizar la TTY, transferencia de ficheros.
-   - Escalada de privilegios, en Linux y en Windows.
-   - Active Directory: kerberoasting, pass-the-hash, DCSync, BloodHound,
-     mimikatz, impacket, CrackMapExec.
-   - Cracking de contraseñas (john, hashcat), tunneling y pivoting, msfvenom,
-     metasploit, evasion de antivirus, buffer overflow.
-   Ante CUALQUIER pregunta tecnica —una herramienta, un flag, una tecnica— NO
-   digas "no estoy seguro" ni "no puedo": busca en sus apuntes y responde con el
-   comando bueno. Casi todo esta a un buscar_en_apuntes de distancia.
+   del usuario indexados. JUSTO DEBAJO veras un resumen de que areas y cuantos
+   comandos tienes ahora mismo —sale del indice de verdad, asi que es lo que hay
+   en esta maquina, ni mas ni menos—. Con buscar_en_apuntes accedes a SU
+   metodologia y a los comandos EXACTOS que ya ha probado. Ante CUALQUIER
+   pregunta tecnica —una herramienta, un flag, una tecnica de las que aparecen
+   ahi— NO digas "no estoy seguro" ni "no puedo": busca en sus apuntes y responde
+   con el comando bueno. Casi todo esta a un buscar_en_apuntes de distancia.
 
 3) TE CONECTAS a sus servidores por ssh y ejecutas ordenes alli.
 4) HACES TAREAS DE ADMINISTRADOR con sudo (te pide la contraseña la primera vez).
@@ -299,6 +292,19 @@ class Cerebro:
         # A quien avisar cuando JARVIS cambia de modelo, para que el panel
         # actualice el rotulo del boton "cerebro". Lo conecta el panel.
         self.al_cambiar_modelo = None
+        self._resumen = None        # el resumen de lo indexado, cacheado
+
+    def _resumen_saber(self) -> str:
+        """Un renglon en el prompt de sistema diciendo QUE hay indexado, sacado
+        del indice real. Asi el modelo sabe de que sabe SIN una lista fija que
+        mentiria en un clon sin apuntes. Se calcula una vez."""
+        if self._resumen is None:
+            try:
+                from saber.busca import resumen
+                self._resumen = resumen()
+            except Exception:
+                self._resumen = ""
+        return ("\n\n" + self._resumen) if self._resumen else ""
 
     # Atajos hablados -> familia de modelo. El modelo elige por INTENCION
     # ("potente") y aqui se traduce a lo que hay instalado, para no obligarle a
@@ -391,7 +397,7 @@ class Cerebro:
     def responde(self, texto: str, al_ejecutar=None) -> str:
         """Contesta, usando las manos si hace falta. Devuelve lo que hay que decir."""
         self.historia.append({"role": "user", "content": texto})
-        sistema = PERSONA + self._saber(texto)
+        sistema = PERSONA + self._resumen_saber() + self._saber(texto)
         mensajes = [{"role": "system", "content": sistema}] + self.historia[-8:]
         tools = herramientas(self.catalogo)
 

nucleo/saber/busca.py

@@ -155,5 +155,39 @@ def contexto(pregunta: str, cuantos: int = 5, minimo: float = 0.35) -> str:
     return "\n".join(lineas)
 
 
+def resumen(tope_temas: int = 10) -> str:
+    """Un resumen de QUE hay indexado, para que el modelo sepa de que sabe.
+
+    Se deriva del indice de VERDAD, no de una lista fija en el prompt. Asi es
+    honesto en cualquier maquina: en la del usuario dice sus areas reales; en un
+    clon sin apuntes propios dira lo que haya (comandos de Linux) o nada. Lo usa
+    el cerebro para el prompt de sistema; evita que presuma de un conocimiento
+    que en esa maquina no tiene."""
+    if not _carga() or not _entradas:
+        return ""
+    from collections import Counter
+    perfiles, temas = Counter(), Counter()
+    n_comandos = 0
+    for e in _entradas:
+        t = e.get("tipo")
+        if t == "comando":
+            n_comandos += 1
+        elif t in ("apunte", "metodologia", "ficha", "pregunta") and e.get("perfil"):
+            perfiles[e["perfil"]] += 1
+        if e.get("tema"):
+            temas[e["tema"]] += 1
+    partes = []
+    if perfiles:
+        partes.append("apuntes de " + ", ".join(p for p, _ in perfiles.most_common(6)))
+    if temas:
+        partes.append("metodologia en " + ", ".join(t for t, _ in temas.most_common(tope_temas)))
+    if n_comandos:
+        partes.append(f"{n_comandos} comandos de Linux")
+    if not partes:
+        return ""
+    return ("En los apuntes que tienes indexados (buscalos con buscar_en_apuntes) "
+            "hay: " + "; ".join(partes) + ".")
+
+
 def disponible() -> bool:
     return os.path.exists(INDICE)