carril verde (Hermes Agent): documentacion, panel, voz local y RAG

Rama JARVIS-GREEN, independiente de master (el nucleo naranja queda intacto).

- README propio del carril verde con diagrama de arquitectura y capturas del panel.
- verde/: arranque, panel web, puente de voz (escucha local con faster-whisper +
  habla con la voz del naranja), pruebas (07 voz, 08 escucha), config y notas.
- Integracion RAG: nucleo/saber/busca_cli.py + skill buscar-en-apuntes, para que
  el agente consulte el mismo indice que el nucleo.
- Todo local (127.0.0.1); sin datos personales (rutas y modelo de GPU scrubeados).

verde/escucha_transcribe.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Transcribe un WAV a texto con faster-whisper local. Nada sale de la maquina.
+
+    escucha_transcribe.py fichero.wav
+
+Es la mitad "oido" del puente de voz del verde: el TUI de Hermes no tiene micro,
+asi que grabamos aparte (escucha-verde.sh) y transcribimos aqui, en local, con el
+mismo faster-whisper 'small' en espanol que usa el STT de Hermes. En CPU a
+proposito: el 4B ocupa la tarjeta y el margen de VRAM es de 223 MiB; whisper en
+CPU tarda un par de segundos mas y no arriesga un out-of-memory.
+"""
+import os
+import sys
+
+MODELO = os.environ.get("VERDE_WHISPER_MODELO", "small")
+IDIOMA = os.environ.get("VERDE_WHISPER_IDIOMA", "es")
+
+_modelo = None
+
+
+def carga():
+    global _modelo
+    if _modelo is None:
+        from faster_whisper import WhisperModel
+        # int8 en CPU: rapido y sin tocar la VRAM del modelo del agente.
+        _modelo = WhisperModel(MODELO, device="cpu", compute_type="int8")
+    return _modelo
+
+
+def transcribe(ruta_wav):
+    m = carga()
+    segmentos, _ = m.transcribe(
+        ruta_wav, language=IDIOMA,
+        vad_filter=True,                      # el silencio no llega a whisper
+        vad_parameters={"min_silence_duration_ms": 500},
+    )
+    return " ".join(s.text.strip() for s in segmentos).strip()
+
+
+def main():
+    if len(sys.argv) < 2 or not os.path.exists(sys.argv[1]):
+        print("uso: escucha_transcribe.py fichero.wav", file=sys.stderr)
+        return 2
+    print(transcribe(sys.argv[1]))
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())