JARVIS — carril verde 🟢

Banco de pruebas de JARVIS montado sobre Hermes Agent (Nous Research, MIT): un arnés agéntico completo, 100 % local por configuración. Esta rama documenta el carril verde; el master es el núcleo naranja.

Para qué sirve

JARVIS tiene tres carriles: cian (Newelle, congelado), naranja (el núcleo propio) y verde (este). El verde responde a una pregunta: ¿un arnés agéntico de fábrica aporta algo que el núcleo naranja no tenga? En concreto, las tres cosas que al naranja le faltan y que Hermes trae de serie:

• Skills que el agente se crea y mejora solo.
• Canales de mensajería (Telegram, Discord, Signal, WhatsApp, Slack).
• Memoria de largo plazo entre sesiones.

No es el asistente de diario —para eso está el naranja, que es más rápido—; es el laboratorio para decidir qué ideas de Hermes merece la pena llevar al núcleo.

El panel

Hermes no es un chatbot: es una plataforma. El panel web (verde/panel-verde.sh, en 127.0.0.1:9119) da chat, sesiones, ficheros, modelos, logs, cron, skills, MCP, canales y webhooks.

82 skills en 14 categorías, entre ellas la integración con el RAG del naranja:

El stack

Capa	Pieza	Licencia	¿Sale algo de la máquina?
Arnés	Hermes Agent	MIT	por configuración, no
Cerebro	Ollama · qwen3.5:4b-verde (64k ctx)	Apache-2.0	no — 127.0.0.1:11434
Oír	faster-whisper small (local, CPU)	MIT	no
Hablar	Piper · davefx (misma voz que el naranja)	MIT	no
Saber	RAG del naranja vía busca_cli	—	no

La integración con el RAG

El agente consulta el mismo índice que el núcleo naranja (~19.500 entradas: metodología de pentesting, man pages, catálogo de herramientas y software, apps instaladas). Se hace con la skill local buscar-en-apuntes (en verde/skills/), que el agente activa cuando le preguntas por herramientas, comandos o "qué dicen mis apuntes sobre X", y responde citando la fuente en vez de inventar. Motor: nucleo/saber/busca_cli.py.

La voz, y en local

El TUI de Hermes no trae micrófono y su STT nativo es para notas de voz de mensajería (que saldrían de la máquina). El carril lo puentea en local:

• Escucha — verde/escucha-verde.sh (pulsar-para-hablar): graba → faster-whisper en CPU → se lo pasa al agente. Prueba: verde/pruebas/08_escucha.sh.
• Habla — verde/voz-verde.sh: el mismo Piper y la misma voz que el naranja. Prueba: verde/pruebas/07_voz.sh.

Arranque

# 1. Instalar Hermes Agent (ver su repo) y el modelo del verde
ollama create qwen3.5:4b-verde -f verde/qwen3.5-4b-verde.Modelfile

# 2. Medir, configurar y dictaminar (encuentra el techo de contexto en tu GPU)
./verde/arrancar.sh

# 3. El panel web, o el TUI en verde
./verde/panel-verde.sh          # dashboard en 127.0.0.1:9119
./verde/verde-launcher.sh       # TUI

# 4. Las pruebas (ninguna abre el TUI)
./verde/pruebas/ejecutar.sh

El aviso que importa

Local por configuración, no por construcción. El agente tiene terminal y web, y decide por su cuenta: en una prueba, pidiéndole un cartel ASCII, se fue a una API de terceros porque una librería no estaba instalada. Cerebro, voz, oído y memoria son locales y comprobados; lo que no está garantizado es lo que el agente haga con la terminal que le has dado. Está todo en verde/NOTAS.md.

El precio

Hermes exige ≥64k de contexto, lo que obliga a bajar media red del 4B a la CPU: el precio es el tiempo de respuesta (minutos por turno en frío). Es el dato que decide si el carril compensa frente al naranja. Medido y anotado en verde/NOTAS.md.

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Software libre. Ver verde/README.md, verde/NOTAS.md y verde/ESCALERA.md para el detalle.