FLUJOS/FLUJOS_DATOS/DOCS/LEEME.txt
CAPITANSITO a40b946163 Initial commit - FLUJOS codebase (production branch)
Includes: FLUJOS app (Node/Flask/Python), FLUJOS_DATOS scripts (scrapers, Keras, Django)
Excludes: MongoDB, scraped data, Wikipedia/WikiLeaks dumps, Python venv, node_modules
2026-03-31 14:10:02 +02:00

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Executable file

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DOCUMENTACIÓN DEL PROYECTO FLUJOS
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INTRODUCCIÓN:
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El proyecto FLUJOS es una aplicación web diseñada para unir noticias y eventos del pasado para entender la historia como una sucesion de eventos .
Combatir la desinformacion es el principal objetivo del proeycto .
ESTRUCTURA DEL PROYECTO:
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El proyecto FLUJOS está organizado de la siguiente manera:
- /flujos: Carpeta principal del proyecto.
- /BACK: Contiene los archivos y scripts relacionados con la parte del servidor y la base de datos.
- /FRONT: Contiene los archivos de la aplicación web del lado del cliente.
- /TENSOR_FLOW: Carpeta que alberga los componentes relacionados con TensorFlow y la inteligencia artificial.
- /DOCUMENTACIÓN: Documentación técnica y de usuario.
INSTALACIÓN:
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Para configurar y ejecutar el proyecto FLUJOS, sigue estos pasos:
1. Clona el repositorio desde GitLab:
git clone https://gitlab.com/tu-usuario/flujos.git
2. Crea y activa un entorno virtual:
python3 -m venv env
source env/bin/activate
3. Instala las dependencias:
pip install -r requirements.txt
4. Configura la base de datos y realiza las migraciones:
python manage.py migrate
5. Crea un superusuario para administrar la aplicación:
python manage.py createsuperuser
EJECUCIÓN:
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Para ejecutar el proyecto FLUJOS en un entorno de desarrollo local, utiliza el siguiente comando:
python manage.py runserver
El proyecto estará disponible en http://localhost:8000/.
ESTRUCTURA DEL PROYECTO (DETALLES):
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- /BACK: Esta carpeta contiene la lógica del servidor Django y se encarga de la autenticación de usuarios y la gestión de la base de datos.
- /FRONT: Aquí se encuentran los archivos estáticos y la interfaz de usuario de la aplicación web.
- /TENSOR_FLOW: Carpeta dedicada a las implementaciones de TensorFlow y el procesamiento de datos relacionado con la inteligencia artificial.
AUTENTICACIÓN DE USUARIOS:
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El sistema de autenticación de usuarios permite a los usuarios registrarse, iniciar sesión y gestionar sus cuentas de usuario. Los datos se almacenan en una base de datos Elasticsearch.
ENVÍO DE CORREOS ELECTRÓNICOS:
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El proyecto FLUJOS incluye un sistema de envío de correos electrónicos para funciones como verificación de correo electrónico y recuperación de contraseñas.
SEGURIDAD Y PRIVACIDAD:
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El proyecto FLUJOS se preocupa por la seguridad y privacidad de los usuarios y emplea medidas de seguridad estándar.
IMPLEMENTACIÓN DE PGP:
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El proyecto utiliza PGP para garantizar la seguridad de las comunicaciones entre periodistas y la aplicación web.
PRUEBAS:
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Para ejecutar las pruebas unitarias y de integración, utiliza el siguiente comando:
python manage.py test
DESPLEGUE:
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El despliegue del proyecto FLUJOS en un entorno de producción requiere [Instrucciones y mejores prácticas para desplegar el proyecto en un entorno de producción real].
CONTRIBUCIONES:
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¡Agradecemos las contribuciones! Si deseas contribuir al proyecto, sigue las pautas en [Enlace a las pautas de contribución en GitLab].
CONTACTO:
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Para obtener ayuda o más información, comunícate con [Información de contacto].
LICENCIA:
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Este proyecto se distribuye bajo la licencia [Nombre de la licencia]. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.
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