============================================================================= DOCUMENTACIÓN DEL PROYECTO FLUJOS ============================================================================= INTRODUCCIÓN: ------------- El proyecto FLUJOS es una aplicación web diseñada para unir noticias y eventos del pasado para entender la historia como una sucesion de eventos . Combatir la desinformacion es el principal objetivo del proeycto . ESTRUCTURA DEL PROYECTO: ------------------------- El proyecto FLUJOS está organizado de la siguiente manera: - /flujos: Carpeta principal del proyecto. - /BACK: Contiene los archivos y scripts relacionados con la parte del servidor y la base de datos. - /FRONT: Contiene los archivos de la aplicación web del lado del cliente. - /TENSOR_FLOW: Carpeta que alberga los componentes relacionados con TensorFlow y la inteligencia artificial. - /DOCUMENTACIÓN: Documentación técnica y de usuario. INSTALACIÓN: ------------ Para configurar y ejecutar el proyecto FLUJOS, sigue estos pasos: 1. Clona el repositorio desde GitLab: git clone https://gitlab.com/tu-usuario/flujos.git 2. Crea y activa un entorno virtual: python3 -m venv env source env/bin/activate 3. Instala las dependencias: pip install -r requirements.txt 4. Configura la base de datos y realiza las migraciones: python manage.py migrate 5. Crea un superusuario para administrar la aplicación: python manage.py createsuperuser EJECUCIÓN: ---------- Para ejecutar el proyecto FLUJOS en un entorno de desarrollo local, utiliza el siguiente comando: python manage.py runserver El proyecto estará disponible en http://localhost:8000/. ESTRUCTURA DEL PROYECTO (DETALLES): ------------------------------------- - /BACK: Esta carpeta contiene la lógica del servidor Django y se encarga de la autenticación de usuarios y la gestión de la base de datos. - /FRONT: Aquí se encuentran los archivos estáticos y la interfaz de usuario de la aplicación web. - /TENSOR_FLOW: Carpeta dedicada a las implementaciones de TensorFlow y el procesamiento de datos relacionado con la inteligencia artificial. AUTENTICACIÓN DE USUARIOS: -------------------------- El sistema de autenticación de usuarios permite a los usuarios registrarse, iniciar sesión y gestionar sus cuentas de usuario. Los datos se almacenan en una base de datos Elasticsearch. ENVÍO DE CORREOS ELECTRÓNICOS: ------------------------------- El proyecto FLUJOS incluye un sistema de envío de correos electrónicos para funciones como verificación de correo electrónico y recuperación de contraseñas. SEGURIDAD Y PRIVACIDAD: ----------------------- El proyecto FLUJOS se preocupa por la seguridad y privacidad de los usuarios y emplea medidas de seguridad estándar. IMPLEMENTACIÓN DE PGP: ---------------------- El proyecto utiliza PGP para garantizar la seguridad de las comunicaciones entre periodistas y la aplicación web. PRUEBAS: -------- Para ejecutar las pruebas unitarias y de integración, utiliza el siguiente comando: python manage.py test DESPLEGUE: ---------- El despliegue del proyecto FLUJOS en un entorno de producción requiere [Instrucciones y mejores prácticas para desplegar el proyecto en un entorno de producción real]. CONTRIBUCIONES: --------------- ¡Agradecemos las contribuciones! Si deseas contribuir al proyecto, sigue las pautas en [Enlace a las pautas de contribución en GitLab]. CONTACTO: --------- Para obtener ayuda o más información, comunícate con [Información de contacto]. LICENCIA: --------- Este proyecto se distribuye bajo la licencia [Nombre de la licencia]. Consulta el archivo LICENSE para más detalles. =============================================================================