feat: pipeline de imágenes + demos de visualización 3D

- BACK_BACK/IMAGENES/: nueva pipeline para análisis de imágenes con VLM
  - image_analyzer.py: imagen → keywords via ollama
  - image_comparator.py: TF-IDF similitud keywords vs corpus
  - mongo_helper.py: CRUD colecciones imagenes y comparaciones
  - pipeline_pruebas.py: script end-to-end con CLI
  - requirements_imagenes.txt

- BACK_BACK/FLUJOS_APP_PRUEBAS.js: servidor Express ligero (port 3001)
  sin MongoDB para testear los demos de visualización

- VISUALIZACION/public/demos/: tres demos de 3d-force-graph
  - demo_text_nodes.html: nodos como texto (three-spritetext)
  - demo_img_nodes.html: nodos como imágenes (THREE.Sprite)
  - demo_mixed_nodes.html: cards HTML en 3D (CSS2DRenderer)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

BACK_BACK/IMAGENES/requirements_imagenes.txt

@@ -0,0 +1,16 @@
+# Dependencias para la pipeline de imágenes FLUJOS
+# Instalar con: pip install -r requirements_imagenes.txt
+
+# MongoDB
+pymongo>=4.6
+
+# ML / comparación
+scikit-learn>=1.3
+numpy>=1.24
+
+# HTTP (para llamadas a ollama)
+requests>=2.31
+
+# Utilidades
+python-dotenv>=1.0
+Pillow>=10.0        # lectura/validación de imágenes