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- BACK_BACK/IMAGENES/: nueva pipeline para análisis de imágenes con VLM - image_analyzer.py: imagen → keywords via ollama - image_comparator.py: TF-IDF similitud keywords vs corpus - mongo_helper.py: CRUD colecciones imagenes y comparaciones - pipeline_pruebas.py: script end-to-end con CLI - requirements_imagenes.txt - BACK_BACK/FLUJOS_APP_PRUEBAS.js: servidor Express ligero (port 3001) sin MongoDB para testear los demos de visualización - VISUALIZACION/public/demos/: tres demos de 3d-force-graph - demo_text_nodes.html: nodos como texto (three-spritetext) - demo_img_nodes.html: nodos como imágenes (THREE.Sprite) - demo_mixed_nodes.html: cards HTML en 3D (CSS2DRenderer) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# Dependencias para la pipeline de imágenes FLUJOS
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# Instalar con: pip install -r requirements_imagenes.txt
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# MongoDB
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pymongo>=4.6
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# ML / comparación
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scikit-learn>=1.3
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numpy>=1.24
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# HTTP (para llamadas a ollama)
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requests>=2.31
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# Utilidades
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python-dotenv>=1.0
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Pillow>=10.0 # lectura/validación de imágenes
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