RSS2 - Plataforma de Inteligencia de Noticias con IA

RSS2 es una plataforma avanzada de agregación, traducción, análisis y vectorización de noticias diseñada para procesar grandes volúmenes de información en tiempo real. Combina una arquitectura de microservicios híbrida (Go + Python) con modelos de Inteligencia Artificial locales para transformar flujos RSS crudos en inteligencia accionable, permitiendo búsqueda semántica y análisis de tendencias.

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🏗️ Arquitectura de Servicios (Docker)

El sistema está orquestado mediante Docker Compose y se divide en 3 redes aisladas (frontend, backend, monitoring) para garantizar la seguridad y el rendimiento.

🌐 Core & Acceso (Red Frontend)

Servicio	Tecnología	Puerto Ext.	Descripción
nginx	Nginx Alpine	8001	Gateway Público. Proxy inverso que sirve la aplicación y archivos estáticos.
rss2_web	Python (Flask+Gunicorn)	-	Servidor de aplicación principal. Gestiona la API, interfaz web y lógica de negocio.

📥 Ingesta y Descubrimiento (Red Backend)

Servicio	Tecnología	Descripción
rss-ingestor-go	Go	Crawler de ultra-alto rendimiento. Monitoriza y descarga cientos de feeds RSS por minuto.
url-worker	Python	Scraper profundo. Descarga el contenido completo (HTML limpio via newspaper3k) de cada noticia.
url-discovery-worker	Python	Agente autónomo que descubre y sugiere nuevos feeds RSS basándose en el tráfico actual.

<EFBFBD> Procesamiento de IA (Red Backend)

Estos workers procesan asíncronamente la información utilizando modelos locales (GPU/CPU).

Servicio	Función	Modelo / Tecnología
translator (x3)	Traducción Neural	NLLB-200. Traduce noticias de cualquier idioma al Español. Escalado horizontalmente (3 réplicas).
embeddings	Vectorización	Sentence-Transformers. Convierte texto en vectores matemáticos para búsqueda semántica.
ner	Entidades	Modelos SpaCy/Bert. Extrae Personas, Organizaciones y Lugares.
topics	Clasificación	Clasifica noticias en temas (Política, Economía, Tecnología, etc.).
llm-categorizer	Categorización Inteligente	ExLlamaV2 + Mistral-7B. Categoriza noticias usando LLM local. Procesa 10 noticias por lote.
cluster	Agrupación	Agrupa noticias sobre el mismo evento de diferentes fuentes.
related	Relaciones	Calcula y enlaza noticias relacionadas temporal y contextualmente.

💾 Almacenamiento y Búsqueda (Red Backend)

Servicio	Rol	Descripción
db	Base de Datos Relacional	PostgreSQL 18. Almacenamiento principal de noticias, usuarios y configuración.
qdrant	Base de Datos Vectorial	Qdrant. Motor de búsqueda semántica de alta velocidad.
qdrant-worker	Sincronización	Worker dedicado a mantener sincronizados PostgreSQL y Qdrant.
redis	Caché y Colas	Redis 7. Gestiona las colas de tareas para los workers y caché de sesión.

⚙️ Orquestación y Mantenimiento

Servicio	Descripción
rss-tasks	Scheduler (Cron) que ejecuta tareas periódicas de limpieza, mantenimiento y optimización de índices.

📊 Observabilidad (Red Monitoring)

Acceso exclusivo vía localhost o túnel SSH.

Servicio	Puerto Local	Descripción
grafana	3001	Dashboard visual para monitorizar CPU/RAM, colas de Redis y estado de ingesta.
prometheus	-	Recolección de métricas de todos los contenedores.
cadvisor	-	Monitor de recursos del kernel de Linux para Docker.

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🚀 Guía de Inicio Rápido

Requisitos Previos

• Docker y Docker Compose V2.
• Drivers de NVIDIA (Opcional, pero recomendado para inferencia rápida de IA).

1. Instalación

git clone <repo>
cd rss2

2. Configuración de Seguridad

Genera contraseñas robustas automáticamente para todos los servicios:

./generate_secure_credentials.sh

Esto creará un archivo .env configurado y seguro.

3. Iniciar la Plataforma

Utiliza el script de arranque que verifica dependencias y levanta el stack:

./start_docker.sh

Alternativamente: docker compose up -d

4. Acceder a la Aplicación

• Web Principal: http://localhost:8001
• Monitorización: http://localhost:3001 (Usuario: admin, Password: ver archivo .env)

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🔒 Seguridad y Credenciales (¡IMPORTANTE!)

El sistema viene protegido por defecto. No existen contraseñas "hardcodeadas"; todas se generan dinámicamente o se leen del entorno.

🔑 Generación de Claves

Al ejecutar ./generate_secure_credentials.sh, el sistema crea un archivo .env que contiene:

1. GRAFANA_PASSWORD: Contraseña para el usuario admin en Grafana.
2. POSTGRES_PASSWORD: Contraseña maestra para la base de datos rss.
3. REDIS_PASSWORD: Clave de autenticación para Redis.
4. SECRET_KEY: Llave criptográfica para sesiones y tokens de seguridad.

⚠️ Atención: Si no ejecutas el script, el sistema intentará usar valores por defecto inseguros (ej. change_this_password) definidos en .env.example. No uses esto en producción.

🛡️ Niveles de Acceso

1. Red Pública (Internet) -> Puerto 8001:
   • Solo acceso a Nginx (Frontend).
   • Protegido por las reglas de firewall de tu servidor.
2. Red Local (Localhost) -> Puerto 3001:
   • Acceso a Grafana.
   • Login: Usuario admin / Password: Ver GRAFANA_PASSWORD en tu archivo .env.
3. Red Interna (Docker Backend):
   • Base de datos, Redis y Qdrant NO están expuestos fuera de Docker.
   • Acceso a DB: Solo posible vía docker exec (ver abajo).

📋 Auditoría

El repositorio incluye herramientas para verificar la seguridad:

• ./verify_security.sh: Ejecuta un escaneo de puertos y configuraciones.
• SECURITY_GUIDE.md: Manual avanzado de administración segura.

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<EFBFBD>️ Operaciones Comunes

Ver logs en tiempo real

# Ver todo el sistema
docker compose logs -f

# Ver un servicio específico (ej. traductor o web)
docker compose logs -f translator
docker compose logs -f rss2_web

Generación de Videos (Nuevo)

El sistema incluye un script para convertir noticias en videos narrados automáticamente:

# Ejecutar generador manual
python3 scripts/generar_videos_noticias.py

Copias de Seguridad (Backup)

# Backup de PostgreSQL
docker exec rss2_db pg_dump -U rss rss > backup_full_$(date +%Y%m%d).sql

# Backup de Qdrant (Vectores)
tar -czf vector_backup.tar.gz qdrant_storage/

Reinicio Completo (con reconstrucción)

Si modificas código o configuración:

docker compose down
docker compose up -d --build