rss2/remote-worker

Remote Translator Worker

Worker remoto de traducción para RSS2. Se conecta al servidor via WebSocket y procesa trabajos de traducción automáticamente.

Requisitos

• Docker con soporte GPU (NVIDIA)
• O Python 3.11+ con CUDA

Uso con Docker

docker run -d --gpus all --name remote-worker \
  -e WORKER_API_KEY="tu_api_key" \
  -e WORKER_SERVER="ws://tu-servidor:8888/ws/worker" \
  -v ~/models:/app/models \
  tu-usuario/rss2-remote-worker

Variables de Entorno

Variable	Default	Descripción
WORKER_API_KEY	(requerido)	API key del worker
WORKER_SERVER	ws://localhost:8080/ws/worker	URL del servidor WebSocket
CT2_DEVICE	cuda	Device: cuda o cpu
CT2_COMPUTE_TYPE	float16	Tipo de computación
CT2_MODEL_PATH	/app/models/nllb-ct2	Ruta del modelo
UNIVERSAL_MODEL	facebook/nllb-200-1.3B	Modelo de HuggingFace
WORKER_NAME	remote-worker	Nombre del worker

Sin Docker

pip install -r requirements.txt

python worker.py --api-key tu_api_key --server ws://tu-servidor:8888/ws/worker

Modelo

La primera vez que ejecutas el worker, descargará automáticamente el modelo desde HuggingFace y lo convertirá a formato CTranslate2 (~5-10 min).

Para acelerar instalaciones posteriores, puedes pre-descargar el modelo:

ct2-transformers-converter --model facebook/nllb-200-1.3B --output_dir ./models/nllb-ct2 --quantization int8

Construir imagen

docker build -t rss2-remote-worker .