fix: revision completa de rutas Docker, logica SQL y configuracion

Backend Go:
- backend/cmd/server/main.go: ruta wiki_images configurable via WIKI_IMAGES_PATH
- backend/cmd/wiki_worker/main.go: default /opt/rss2 en lugar de /app, leer env
- workers/ctranslator_worker.py: default CT2_MODEL_PATH /opt/rss2 en lugar de /app
- workers/llm_categorizer_worker.py: default LLM_MODEL_PATH /opt/rss2
- workers/{langdetect,simple_translator,translation_scheduler}.py: DB_HOST default 'localhost' en lugar de 'db' (hostname Docker)

SQL / esquema:
- poc/seed.sql: corregir logica de auto-traducciones ES (id LIKE md5() era incorrecto)
- init-db/06-tags.sql: eliminar columna wiki_checked duplicada

Documentacion y configuracion:
- docs/DEPLOY_DEBIAN.md: usar ct2-transformers-converter (lo que usa el worker real)
- deploy/debian/env.example: agregar WIKI_IMAGES_PATH
- deploy/debian/systemd/rss2-cluster.service: agregar HF_HOME faltante
- deploy/debian/install.sh: comparacion numerica correcta de version Go
- scripts/generate_secure_credentials.sh: ruta CT2_MODEL_PATH corregida
- frontend/nginx.conf: advertencia de que es configuracion Docker legacy
- docs/QUICKSTART_LLM.md: nota de deprecacion Docker
- README.md: renombrar backend-go a backend en diagrama

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/DEPLOY_DEBIAN.md

@@ -76,16 +76,23 @@ python3 -m venv /opt/rss2/venv
 /opt/rss2/venv/bin/pip install ctranslate2 transformers sentencepiece
 
 # Convertir modelo NLLB-200 a formato CTranslate2 (tarda 10-30 min)
-/opt/rss2/venv/bin/python - <<'EOF'
-from ctranslate2.converters import OpusMTConverter
-converter = OpusMTConverter("facebook/nllb-200-distilled-600M")
-converter.convert("/opt/rss2/models/nllb-ct2", quantization="int8", force=True)
-print("Modelo convertido OK en /opt/rss2/models/nllb-ct2")
-EOF
+mkdir -p /opt/rss2/models/nllb-ct2
+HF_HOME=/opt/rss2/hf_cache \
+/opt/rss2/venv/bin/ct2-transformers-converter \
+    --model facebook/nllb-200-distilled-600M \
+    --output_dir /opt/rss2/models/nllb-ct2 \
+    --quantization int8 \
+    --force
+
+# Verificar que se generó correctamente
+ls /opt/rss2/models/nllb-ct2/model.bin && echo "Modelo OK"
 ```
 
-> El modelo ocupa ~600 MB convertido. Si la descarga de HuggingFace falla, exporta
-> `HF_ENDPOINT=https://huggingface.co` o usa un mirror.
+> El modelo ocupa ~600 MB convertido. Si la descarga de HuggingFace falla:
+> `export HF_ENDPOINT=https://huggingface.co` antes del comando de conversión.
+
+> **Nota:** El worker convierte el modelo automáticamente si no lo encuentra,
+> pero hacerlo a mano evita que el primer arranque tarde 30 minutos.
 
 ### 4. Ejecutar el instalador
 

docs/QUICKSTART_LLM.md

@@ -1,4 +1,8 @@
-# 🚀 Guía Rápida: Sistema LLM Categorizer
+> **NOTA:** Esta guía está basada en la configuración Docker original. En el despliegue
+> Debian nativo, el LLM categorizer se controla con `systemctl start rss2-categorizer`
+> y el modelo se coloca en `/opt/rss2/models/llm` (var `LLM_MODEL_PATH`).
+
+# Guía Rápida: Sistema LLM Categorizer
 
 ## ✅ Estado Actual