# COCONEWS · Despliegue en Debian (sin Docker)

Guía completa para instalar y operar COCONEWS en un servidor Debian 12 (Bookworm) o Ubuntu 22.04+, sin Docker ni contenedores.

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## Requisitos de hardware

| Modo | CPU | RAM | Disco |
|------|-----|-----|-------|
| **Mínimo (solo CPU)** | 4 cores | 8 GB | 40 GB |
| **Recomendado** | 8 cores | 16 GB | 80 GB |
| **Con GPU** | 8 cores + NVIDIA | 16 GB | 80 GB |

> Los modelos de IA (NLLB-200 + MiniLM + spaCy) ocupan ~5 GB en disco una vez descargados.

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## Servicios que se instalan en el servidor

| Servicio | Tecnología | Gestionado por |
|----------|-----------|----------------|
| Base de datos | PostgreSQL 16 | apt + systemd |
| Caché | Redis 7 | apt + systemd |
| Búsqueda vectorial | Qdrant (binario) | systemd |
| API REST | Go (backend) | systemd |
| Ingestor RSS | Go | systemd |
| Scraper / Discovery / Wiki / Topics / Related / Qdrant-worker | Go | systemd |
| Traducción (NLLB-200) | Python + CTranslate2 | systemd |
| Embeddings | Python + Sentence-Transformers | systemd |
| NER | Python + spaCy | systemd |
| Clustering / Categorización | Python | systemd |
| Frontend | React (estático compilado) | nginx |
| Proxy / Web | nginx | apt + systemd |

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## Instalación paso a paso

### 1. Clonar el repositorio

```bash
git clone https://gitea.laenre.net/pietre/rss2.git /opt/src/rss2
cd /opt/src/rss2
git checkout coconews
```

### 2. Configurar variables de entorno

```bash
cp deploy/debian/env.example /opt/rss2/.env
nano /opt/rss2/.env
```

Valores que **debes cambiar obligatoriamente**:

```env
POSTGRES_PASSWORD=contraseña_segura_postgres
DB_PASS=contraseña_segura_postgres
REDIS_PASSWORD=contraseña_segura_redis
SECRET_KEY=cadena_aleatoria_minimo_32_caracteres
```

Genera claves seguras con:
```bash
openssl rand -hex 32
```

### 3. Descargar y convertir el modelo de traducción (NLLB-200)

Este paso se hace **una sola vez** y puede tardar 10-30 minutos dependiendo de la conexión.

```bash
# Instalar dependencias Python primero (si aun no se hizo)
python3 -m venv /opt/rss2/venv
/opt/rss2/venv/bin/pip install ctranslate2 transformers sentencepiece

# Convertir modelo NLLB-200 a formato CTranslate2 (tarda 10-30 min)
/opt/rss2/venv/bin/python - <<'EOF'
from ctranslate2.converters import OpusMTConverter
converter = OpusMTConverter("facebook/nllb-200-distilled-600M")
converter.convert("/opt/rss2/models/nllb-ct2", quantization="int8", force=True)
print("Modelo convertido OK en /opt/rss2/models/nllb-ct2")
EOF
```

> El modelo ocupa ~600 MB convertido. Si la descarga de HuggingFace falla, exporta
> `HF_ENDPOINT=https://huggingface.co` o usa un mirror.

### 4. Ejecutar el instalador

```bash
sudo bash /opt/src/rss2/deploy/debian/install.sh
```

El script hace automáticamente:
- Instala PostgreSQL, Redis, nginx, Go, Node.js via apt
- Descarga el binario de Qdrant
- Crea el usuario `rss2` del sistema
- Crea la base de datos y ejecuta las migraciones
- Compila los 8 binarios Go
- Compila el frontend React
- Instala y habilita los 16 servicios systemd

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## Verificar que funciona

```bash
# Estado de todos los servicios
systemctl status rss2-backend rss2-ingestor rss2-translator rss2-embeddings

# Ver logs en tiempo real
journalctl -u rss2-backend -f
journalctl -u rss2-translator -f

# Comprobar que el API responde
curl http://localhost:8080/api/stats

# Acceder al frontend
# http://IP_DEL_SERVIDOR:8001
```

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## Gestión de servicios

### Iniciar / parar / reiniciar

```bash
# Un servicio concreto
systemctl start rss2-backend
systemctl stop rss2-translator
systemctl restart rss2-embeddings

# Todos los workers de una vez
systemctl restart rss2-backend rss2-ingestor rss2-scraper rss2-discovery \
    rss2-wiki rss2-topics rss2-related rss2-qdrant-worker \
    rss2-langdetect rss2-translation-scheduler rss2-translator \
    rss2-embeddings rss2-ner rss2-cluster rss2-categorizer
```

### Ver logs

```bash
journalctl -u rss2-backend        -f   # API Go
journalctl -u rss2-translator     -f   # Traductor
journalctl -u rss2-embeddings     -f   # Embeddings
journalctl -u rss2-ner            -f   # NER entidades
journalctl -u rss2-ingestor       -f   # Ingestor RSS
```

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## Actualizar el código

Cuando hay nuevos cambios en el repositorio:

```bash
cd /opt/src/rss2
git pull
sudo bash deploy/debian/build.sh
```

El script `build.sh` recompila los binarios Go, el frontend y sincroniza los workers Python, y reinicia los servicios automáticamente.

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## Estructura de directorios en el servidor

```
/opt/rss2/
├── .env                    # Variables de entorno (permisos 600)
├── bin/                    # Binarios Go compilados
│   ├── server              # API REST
│   ├── ingestor            # Ingestor RSS
│   ├── scraper
│   ├── discovery
│   ├── wiki_worker
│   ├── topics
│   ├── related
│   └── qdrant_worker
├── src/
│   └── workers/            # Workers Python
├── venv/                   # Virtualenv Python (ML)
├── models/
│   └── nllb-ct2/           # Modelo traduccion CTranslate2
├── hf_cache/               # Cache HuggingFace (embeddings, NER)
├── frontend/
│   └── dist/               # Frontend React compilado (servido por nginx)
├── data/
│   ├── wiki_images/        # Imagenes Wikipedia descargadas
│   └── qdrant_storage/     # Datos vectoriales Qdrant
└── qdrant/
    └── qdrant              # Binario Qdrant
```

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## Requisitos de red / firewall

Solo exponer al exterior el puerto **8001** (nginx). El resto deben ser internos:

```bash
# Con ufw:
ufw allow 8001/tcp   # COCONEWS web
ufw deny 5432/tcp    # PostgreSQL - solo localhost
ufw deny 6379/tcp    # Redis - solo localhost
ufw deny 6333/tcp    # Qdrant - solo localhost
ufw deny 8080/tcp    # API Go - solo localhost (nginx hace proxy)
ufw enable
```

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## Backup de datos

```bash
# PostgreSQL
sudo -u postgres pg_dump rss > /opt/rss2/backups/rss_$(date +%Y%m%d).sql

# Datos Qdrant
systemctl stop rss2-qdrant
tar -czf /opt/rss2/backups/qdrant_$(date +%Y%m%d).tar.gz /opt/rss2/data/qdrant_storage
systemctl start rss2-qdrant

# Imagenes Wikipedia (opcional, se pueden re-descargar)
tar -czf /opt/rss2/backups/wiki_images_$(date +%Y%m%d).tar.gz /opt/rss2/data/wiki_images
```

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## Solución de problemas frecuentes

### El traductor no arranca

```bash
journalctl -u rss2-translator -n 50
# Si dice "model not found": el modelo NLLB-200 no está convertido
# Ejecutar el paso 3 de la instalación
```

### PostgreSQL rechaza la conexión

```bash
# Verificar que el .env tiene DB_HOST=127.0.0.1 (no "db")
grep DB_HOST /opt/rss2/.env

# Verificar que el usuario existe
sudo -u postgres psql -c "\du"
```

### nginx devuelve 502 Bad Gateway

```bash
# El backend Go no está corriendo
systemctl status rss2-backend
journalctl -u rss2-backend -n 30
```

### Memoria insuficiente para los modelos Python

Con 8 GB RAM el translator + embeddings + NER pueden coincidir. Si el servidor tiene poca RAM, deshabilitar el translator-gpu y bajar el batch:

```bash
# En /opt/rss2/.env
TRANSLATOR_BATCH=8
EMB_BATCH=32
NER_BATCH=16
systemctl restart rss2-translator rss2-embeddings rss2-ner
```

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## Primer inicio de sesión

1. Abrir `http://IP:8001` en el navegador
2. Al no haber usuarios, el sistema te redirige al registro
3. El primer usuario registrado se convierte en **administrador**
4. Ir a Configuración → Feeds → Importar el `feeds.csv` del repositorio para empezar con fuentes precargadas
