rss/scheduler.py

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1.9 KiB
Python

# /home/x/rss/scheduler.py
import time
import logging
import atexit
from datetime import datetime, timedelta
import sys # Added this import
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
# Importamos la app (para el contexto) y la función de captura desde nuestro fichero principal
from app import app, fetch_and_store
# Es importante configurar el logging también para este proceso
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.INFO, format='[%(asctime)s] %(levelname)s in %(module)s: %(message)s')
# Creamos el planificador con la zona horaria UTC para evitar ambigüedades
scheduler = BackgroundScheduler(daemon=True, timezone="UTC")
# --- INICIO DE LA MEJORA: Apagado robusto con atexit ---
def shutdown_scheduler():
"""Función para detener el planificador de forma segura al salir."""
if scheduler.running:
scheduler.shutdown()
logging.info("Scheduler del worker detenido.")
# Registramos la función de apagado para que se ejecute al terminar el proceso
atexit.register(shutdown_scheduler)
# --- FIN DE LA MEJORA ---
if __name__ == '__main__':
# Usamos el contexto de la aplicación para asegurar que la tarea tiene acceso a todo lo necesario
with app.app_context():
# Añadimos la tarea para que se ejecute cada 15 minutos
# La primera ejecución será a los 10 segundos de arrancar el worker
scheduler.add_job(
fetch_and_store,
"interval",
minutes=15,
id="rss_job",
next_run_time=datetime.utcnow() + timedelta(seconds=10)
)
# Arrancamos el planificador
scheduler.start()
logging.info("Worker del Scheduler iniciado. Tarea programada cada 15 minutos.")
logging.info("El proceso se mantendrá en ejecución para permitir que se ejecuten las tareas.")
# Este bucle infinito simplemente mantiene vivo el script del worker.
# El apagado ahora es manejado por atexit.
while True:
time.sleep(60)