Mejoras: NER, embeddings, dashboard, docker-compose y limpieza

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jlimolina 2025-11-17 19:37:05 +01:00
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-- init-db/08-embeddings.sql
-- ============================================================
-- Esquema para embeddings y relaciones semánticas entre noticias
-- Compatible con embeddings_worker.py (usa traduccion_embeddings)
-- y mantiene una vista "embeddings" para compatibilidad previa.
-- ============================================================
-- Tabla principal de embeddings por traducción (con modelo)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS traduccion_embeddings (
id SERIAL PRIMARY KEY,
traduccion_id INT NOT NULL REFERENCES traducciones(id) ON DELETE CASCADE,
model TEXT NOT NULL,
dim INT NOT NULL,
embedding DOUBLE PRECISION[] NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
UNIQUE (traduccion_id, model)
);
-- Índices recomendados
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_tr_emb_traduccion_id ON traduccion_embeddings(traduccion_id);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_tr_emb_model ON traduccion_embeddings(model);
-- -----------------------------------------------------------------
-- Vista de compatibilidad "embeddings"
-- (emula tu antigua tabla con columnas: traduccion_id, dim, vec)
-- Ajusta el valor del WHERE model = '...' si usas otro modelo.
-- -----------------------------------------------------------------
DO $$
BEGIN
-- Si ya existe una tabla llamada embeddings, la renombramos a embeddings_legacy para evitar conflicto
IF EXISTS (
SELECT 1 FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public' AND table_name = 'embeddings'
) THEN
EXECUTE 'ALTER TABLE embeddings RENAME TO embeddings_legacy';
END IF;
EXCEPTION WHEN others THEN
-- No bloqueamos la migración por esto
NULL;
END$$;
-- Crea/actualiza la vista
CREATE OR REPLACE VIEW embeddings AS
SELECT
te.traduccion_id,
te.dim,
te.embedding AS vec
FROM traduccion_embeddings te
WHERE te.model = 'sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2';
-- Nota:
-- Si quieres que la vista siempre coja el embedding más reciente de CUALQUIER modelo:
-- REEMPLAZA el WHERE anterior por:
-- WHERE te.id IN (
-- SELECT DISTINCT ON (traduccion_id) id
-- FROM traduccion_embeddings
-- ORDER BY traduccion_id, created_at DESC
-- );
-- -----------------------------------------------------------------
-- Relaciones semánticas entre traducciones (opcional)
-- Esta tabla no la usa el worker directamente, pero permite cachear
-- "noticias relacionadas" precalculadas por otro proceso/batch.
-- -----------------------------------------------------------------
CREATE TABLE IF NOT EXISTS related_noticias (
traduccion_id INT NOT NULL REFERENCES traducciones(id) ON DELETE CASCADE,
related_traduccion_id INT NOT NULL REFERENCES traducciones(id) ON DELETE CASCADE,
score DOUBLE PRECISION NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
PRIMARY KEY (traduccion_id, related_traduccion_id),
CHECK (traduccion_id <> related_traduccion_id)
);
-- Índices para acelerar consultas en ambos sentidos
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_related_by_tr ON related_noticias (traduccion_id);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_related_by_relatedtr ON related_noticias (related_traduccion_id);
-- Sugerencias:
-- - Si pretendes recalcular periódicamente, podrías limpiar por ventana temporal:
-- DELETE FROM related_noticias WHERE created_at < NOW() - INTERVAL '7 days';