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Dockerfile

@@ -1,12 +1,10 @@
-# Usa una imagen base de Python ligera y moderna
+# Imagen base Python
 FROM python:3.11-slim
 
-# Permite elegir CPU o CUDA en build:
-#  - TORCH_CUDA=cpu   -> instalar torch CPU
-#  - TORCH_CUDA=cu121 -> instalar torch con CUDA 12.1
-ARG TORCH_CUDA=cpu
+# Por defecto construimos para CUDA 12.1 (cu121)
+# Si alguna vez quisieras CPU, pásale: --build-arg TORCH_CUDA=cpu
+ARG TORCH_CUDA=cu121
 
-# Establece el directorio de trabajo dentro del contenedor
 WORKDIR /app
 
 # Paquetes nativos necesarios
@@ -16,30 +14,36 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     git \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# Copia requirements primero para aprovechar caché
+# Requerimientos
 COPY requirements.txt .
 
-# Instala dependencias Python "comunes"
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+# Actualiza pip y herramientas base
+RUN python -m pip install --no-cache-dir --upgrade pip setuptools wheel
 
-# Instala PyTorch según ARG (CPU o CUDA 12.1)
-# (Versión de ejemplo; puedes alinear con tu stack)
+# Instala PyTorch con el runtime CUDA 12.1 (o CPU si TORCH_CUDA=cpu)
 RUN if [ "$TORCH_CUDA" = "cu121" ]; then \
       pip install --no-cache-dir --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 \
         torch==2.4.1 torchvision==0.19.1 torchaudio==2.4.1; \
     else \
-      pip install --no-cache-dir torch==2.4.1 torchvision==0.19.1 torchaudio==2.4.1; \
+      pip install --no-cache-dir \
+        torch==2.4.1 torchvision==0.19.1 torchaudio==2.4.1; \
     fi
 
-# Copia el resto del código
+# Instala el resto de dependencias de tu app
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# spaCy + modelo español (para el NER que quieres después)
+RUN pip install --no-cache-dir "spacy>=3.7,<4.0" \
+ && python -m spacy download es_core_news_md
+
+# Copia el código
 COPY . .
 
-# Descarga recursos NLTK si tu app los necesita
-# (si no los usas, comenta esta línea)
+# (Opcional) descarga recursos NLTK si tu app los usa; si no, déjalo como no-op
 RUN python download_models.py || true
 
-# Expone el puerto de Gunicorn (servicio web)
+# Puerto que usará gunicorn en el servicio web
 EXPOSE 8000
 
-# El CMD lo define docker-compose para cada servicio
+# El CMD lo define docker-compose