Actualización del 2025-06-15 a las 16:43:02

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import hashlib
from datetime import datetime
import logging
import newspaper
from newspaper import Config
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
def _process_individual_article(article_url, config):
"""
Función auxiliar que descarga y procesa un solo artículo.
Está diseñada para ser ejecutada en un hilo separado.
"""
try:
# Es crucial crear un nuevo objeto Article dentro de cada hilo.
article = newspaper.Article(article_url, config=config)
article.download()
# Un artículo necesita ser parseado para tener título, texto, etc.
article.parse()
# Si no se pudo obtener título o texto, no es un artículo válido.
if not article.title or not article.text:
return None
# El método nlp() es necesario para el resumen.
article.nlp()
return article
except Exception:
# Ignoramos errores en artículos individuales (p.ej., enlaces rotos, etc.)
return None
def process_newspaper_url(url, categoria_id, pais_id):
"""
Explora la URL de un periódico, extrae los artículos que encuentra
en paralelo y devuelve una lista de noticias listas para la base de datos.
"""
logging.info(f"Iniciando el scrapeo en paralelo de la fuente: {url}")
todas_las_noticias = []
try:
config = Config()
config.browser_user_agent = 'RssApp/1.0 (Scraper)'
config.request_timeout = 15 # Timeout más corto para artículos individuales.
config.memoize_articles = False # No guardar en caché para obtener siempre lo último.
source = newspaper.build(url, config=config, language='es')
# Limitar el número de artículos para no sobrecargar el servidor.
articles_to_process = source.articles[:25]
logging.info(f"Fuente construida. Procesando {len(articles_to_process)} artículos en paralelo...")
# Usamos un ThreadPoolExecutor para procesar los artículos concurrentemente.
with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
# Creamos un futuro para cada URL de artículo.
future_to_article = {executor.submit(_process_individual_article, article.url, config): article for article in articles_to_process}
for future in as_completed(future_to_article):
processed_article = future.result()
# Si el artículo se procesó correctamente, lo añadimos a la lista.
if processed_article:
noticia_id = hashlib.md5(processed_article.url.encode()).hexdigest()
if processed_article.summary:
resumen = processed_article.summary
else:
# Fallback a un extracto del texto si no hay resumen.
resumen = (processed_article.text[:400] + '...') if len(processed_article.text) > 400 else processed_article.text
fecha = processed_article.publish_date if processed_article.publish_date else datetime.now()
todas_las_noticias.append((
noticia_id,
processed_article.title,
resumen,
processed_article.url,
fecha,
processed_article.top_image or '',
categoria_id,
pais_id
))
if not todas_las_noticias:
return [], "No se encontraron artículos válidos en la URL proporcionada."
return todas_las_noticias, f"Se procesaron {len(todas_las_noticias)} noticias con éxito."
except Exception as e:
logging.error(f"Excepción al construir la fuente desde '{url}': {e}", exc_info=True)
return [], f"Error al explorar la URL principal: {e}"