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fix(deploy): corregir 5 problemas bloqueantes para despliegue Debian

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- install.sh/build.sh: actualizar Go 1.23 → 1.25 (requerido por rss-ingestor-go)
- install.sh/build.sh: nombrar binario qdrant como qdrant_worker para
  coincidir con rss2-qdrant-worker.service (ExecStart)
- install.sh/build.sh: GOTOOLCHAIN=local en ingestor para evitar
  descarga automatica de toolchain Go superior
- rss2-backend.service: sobreescribir hostnames Docker (libretranslate,
  ollama, spacy) por 127.0.0.1 para despliegue nativo
- env.example: agregar TRANSLATION_URL, OLLAMA_URL, SPACY_URL con nota
  explicativa sobre uso en endpoints admin
- DEPLOY_DEBIAN.md: corregir comando conversion NLLB-200 a CTranslate2
  usando OpusMTConverter Python API en lugar de CLI incorrecto

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
SITO 2026-03-30 21:11:56 +02:00
parent 00c0254e6c
commit ab3b0b53c5
5 changed files with 41 additions and 23 deletions
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DEPLOY_DEBIAN.md
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@ -71,25 +71,22 @@ openssl rand -hex 32
Este paso se hace **una sola vez** y puede tardar 10-30 minutos dependiendo de la conexión.
```bash
# Instalar dependencias Python primero
# Instalar dependencias Python primero (si aun no se hizo)
python3 -m venv /opt/rss2/venv
/opt/rss2/venv/bin/pip install ctranslate2 transformers sentencepiece
# Convertir modelo NLLB-200 a formato CTranslate2
/opt/rss2/venv/bin/ct2-opus-mt-converter \
--model facebook/nllb-200-distilled-600M \
--output_dir /opt/rss2/models/nllb-ct2 \
--quantization int8
# Alternativa si el comando anterior falla:
/opt/rss2/venv/bin/python -c "
import ctranslate2
ctranslate2.converters.OpusMTConverter(
'facebook/nllb-200-distilled-600M'
).convert('/opt/rss2/models/nllb-ct2', quantization='int8')
"
# Convertir modelo NLLB-200 a formato CTranslate2 (tarda 10-30 min)
/opt/rss2/venv/bin/python - <<'EOF'
from ctranslate2.converters import OpusMTConverter
converter = OpusMTConverter("facebook/nllb-200-distilled-600M")
converter.convert("/opt/rss2/models/nllb-ct2", quantization="int8", force=True)
print("Modelo convertido OK en /opt/rss2/models/nllb-ct2")
EOF
```
> El modelo ocupa ~600 MB convertido. Si la descarga de HuggingFace falla, exporta
> `HF_ENDPOINT=https://huggingface.co` o usa un mirror.
### 4. Ejecutar el instalador
```bash