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- src/render_europe.py: mapa de estado del catálogo sobre relieve de Natural Earth. Distingue lo procesado, lo declarado con datos de protegidos y lo declarado sin ellos. Es un mapa de estado, no de resultados: fuera de España no los hay todavía. - Dos defectos de los datos de partida sorteados: Natural Earth deja ISO_A2 a "-99" en Francia y Noruega (se usa ISO_A2_EH), y centrar la etiqueta en la media de todos los puntos la manda al mar en países con islas lejanas (se usa el trozo más grande). - dl_dem.sh toma la ventana de la región activa en vez de la de España. - build_rasters descubre las capas de los vecinos por patrón, sin lista fija de sufijos, para que valga en cualquier país. - Objetivo `make cobertura`. |
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|---|---|---|
| docs | ||
| out | ||
| src | ||
| vendor | ||
| web | ||
| .gitignore | ||
| .gitlab-ci.yml | ||
| abrir.ps1 | ||
| abrir.sh | ||
| install.ps1 | ||
| install.sh | ||
| LICENSE | ||
| Makefile | ||
| README.md | ||
| requirements.txt | ||
RAVE SCOUT
Barrido de los 498.528 km² de la España peninsular y balear, celda a celda sobre una malla de 100 m, buscando los puntos más alejados de cualquier rastro de gente a los que además se pueda llegar con un coche cargado.
Salen 355 localizaciones, valoradas de 1 a 5 estrellas, con un visor para explorarlas sobre relieve, ortofoto y catastro.
Documentación completa en la wiki y en docs/.
Cómo usarlo
Sin instalar nada, tras clonar:
xdg-open out/visor.html # Linux
start out\visor.html # Windows
open out/visor.html # macOS
No hace falta servidor ni conexión. Ojo: visor.html necesita la carpeta
out/ortho/ al lado, que es donde están las fotos aéreas.
Qué hay dentro
out/visor.html |
El visor: mapa de España con relieve, filtros, ficha por localización con foto aérea y relieve 3D, y mapa deslizante con satélite, topográfico, catastro y espacios protegidos |
out/informe.html |
El método explicado, los mapas y la tabla de las mejores |
out/candidatos_estrellas.csv |
Las 355 con todos los campos, para abrir en LibreOffice o QGIS |
out/ortho/ |
Ortofoto PNOA de cada localización, 640 m de lado |
out/stats.json |
Cifras del modelo, que leen el informe y el visor |
src/ |
El pipeline entero, reproducible |
Cómo se calcula
Sobre una malla de 100 m en proyección equiárea (EPSG:3035) se vuelcan 12,5 millones de edificios y 1,4 millones de kilómetros de viales de OpenStreetMap, y para cada celda se calcula por transformada de distancia a qué distancia real está lo más cercano de cada tipo.
Primero se descarta. Una celda queda fuera si está en espacio protegido oficial o a menos de 300 m de su borde, en zona militar, en agua, a menos de 2 km de un edificio, a menos de 400 m de una carretera, a más de 800 m de un vial por el que meter un coche, o con más de 10° de pendiente.
Después manda el sonido. Se estima el nivel que llega a la casa más cercana con propagación real —divergencia esférica, absorción atmosférica en frecuencias bajas, apantallamiento del relieve y absorción del arbolado, desde 130 dB a 1 m— y se exige que no pase de 45 dB, el límite nocturno típico en suelo rural. Es el filtro que de verdad corta: de 47.519 km² que pasan lo anterior, solo 505 km² bajan de 45 dB.
Lo que sobrevive se puntúa en seis criterios: sonido (30 %), soledad (22 %), acceso (18 %), agua (12 %), arbolado (10 %) y clima (8 %). Las estrellas salen de la media ponderada penalizada por el eslabón más débil, para que un sitio perfecto al que no se puede llegar no salga con cuatro estrellas.
Los candidatos se eligen cogiendo el mejor punto de cada bloque de 20 km y exigiendo después 10 km de separación entre los elegidos.
Otros países
El país es un parámetro. Hay 27 declarados entre Europa y el norte de África, pero solo España está calculada: el resto hay que procesarlo.
./.venv/bin/python src/regions.py # ver el catálogo
REGION=pt make all # procesar Portugal
Una malla por país, no una continental: Europa entera a 100 m son mil millones de celdas, 73 GB solo en capas ráster. Ver Añadir un país.
Ojo con lo que hay disponible en cada sitio: en el norte de África no hay fuente libre de espacios protegidos, así que el filtro legal no se aplica y hay que conseguir la cartografía del país aparte.
Reproducirlo
Hacen falta ~25 GB de disco por país y un par de horas.
./install.sh # Linux y macOS
.\install.ps1 # Windows (PowerShell)
make all
Lo que este análisis no sabe
- No ve vallas ni propiedad. Casi todo el suroeste que domina la lista es dehesa privada, en fincas cerradas y cotos de caza. Ve la pista que llega; no ve la cadena y el candado. Por eso el visor lleva la capa de catastro.
- Los protegidos son de diciembre de 2024. Son los límites oficiales, pero las figuras autonómicas cambian y hay ordenanzas municipales que no están en ningún mapa nacional.
- El modelo acústico es de manual. Una inversión térmica nocturna o el viento a favor llevan el bajo mucho más lejos de lo que dice el número.
- Ignora la estación. Buena parte de estos sitios son monte mediterráneo en riesgo extremo de incendio de junio a septiembre.
- Distancia en línea recta, no tiempo de coche.
Fuentes y licencias
| Dato | Fuente | Licencia |
|---|---|---|
| Edificios, viales, agua, arbolado, roca, límites administrativos | OpenStreetMap vía Geofabrik | ODbL |
| Red Natura 2000 y espacios de designación nacional | Agencia Europea de Medio Ambiente / MITECO | reutilización con atribución |
| Ortofotos PNOA | Instituto Geográfico Nacional | CC BY 4.0 |
| Cartografía catastral | Dirección General del Catastro | reutilización con atribución |
| Modelo de elevaciones | Copernicus DEM GLO-90 | Copernicus |
| Clima | WorldClim 2.1 | CC BY-SA 4.0 |
| Mapa deslizante | Leaflet 1.9.4 | BSD-2 |
El código de este repositorio, bajo licencia MIT (ver LICENSE). Los datos
mantienen la licencia de su fuente.
Aviso
Esto localiza sitios despoblados; no es permiso para nada. Casi todo el terreno es privado, muchas zonas tienen restricciones de acceso por incendios, y celebrar una concentración sin autorización tiene consecuencias administrativas y, si prende algo, penales. Comprueba propiedad, figura de protección y época del año antes de moverte.