RAVE SCOUT: análisis de aislamiento de España y visor de localizaciones
Barrido de los 498.528 km² de la península y Baleares sobre malla de 100 m (EPSG:3035) para localizar sitios alejados de todo con acceso rodado. - 12,5 M de edificios y 1,4 M de km de viales de OSM, incluidos los países vecinos para no inflar el aislamiento en la franja fronteriza - Espacios protegidos oficiales (Red Natura 2000 + designación nacional) vía la Agencia Europea de Medio Ambiente: cubren el 29 % del país frente al 15 % que tenía OSM - Modelo acústico con propagación real; es el filtro que de verdad corta, y deja 505 km² en toda España - 355 localizaciones valoradas de 1 a 5 estrellas en seis criterios - Visor autónomo con relieve, ortofoto PNOA por localización, relieve 3D y mapa deslizante con satélite, catastro y espacios protegidos
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# RAVE SCOUT
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Barrido de los 498.528 km² de la España peninsular y balear, celda a celda sobre
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una malla de 100 m, buscando los puntos más alejados de cualquier rastro de gente
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a los que **además** se pueda llegar con un coche cargado.
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Salen **355 localizaciones**, valoradas de 1 a 5 estrellas, con un visor para
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explorarlas sobre relieve, ortofoto y catastro.
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## Cómo usarlo
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**En el navegador, sin instalar nada** — si está publicado en GitLab Pages:
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`https://<usuario>.gitlab.io/<proyecto>/`. Funciona igual en Windows, Android y
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Linux.
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**En local**, tras clonar:
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```bash
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xdg-open out/visor.html # Linux
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start out\visor.html # Windows
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open out/visor.html # macOS
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```
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No hace falta servidor ni conexión. Ojo: `visor.html` necesita la carpeta
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`out/ortho/` al lado, que es donde están las fotos aéreas.
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## Qué hay dentro
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| `out/visor.html` | El visor: mapa de España con relieve, filtros, ficha por localización con foto aérea y relieve 3D, y mapa deslizante con satélite, topográfico, catastro y espacios protegidos |
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| `out/informe.html` | El método explicado, los mapas y la tabla de las mejores |
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| `out/candidatos_estrellas.csv` | Las 355 con todos los campos, para abrir en LibreOffice o QGIS |
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| `out/ortho/` | Ortofoto PNOA de cada localización, 640 m de lado |
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| `out/stats.json` | Cifras del modelo, que leen el informe y el visor |
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| `src/` | El pipeline entero, reproducible |
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## Cómo se calcula
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Sobre una malla de 100 m en proyección equiárea (EPSG:3035) se vuelcan 12,5
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millones de edificios y 1,4 millones de kilómetros de viales de OpenStreetMap, y
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para cada celda se calcula por transformada de distancia a qué distancia real
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está lo más cercano de cada tipo.
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**Primero se descarta.** Una celda queda fuera si está en espacio protegido
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oficial o a menos de 300 m de su borde, en zona militar, en agua, a menos de
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2 km de un edificio, a menos de 400 m de una carretera, a más de 800 m de un
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vial por el que meter un coche, o con más de 10° de pendiente.
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**Después manda el sonido.** Se estima el nivel que llega a la casa más cercana
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con propagación real —divergencia esférica, absorción atmosférica en frecuencias
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bajas, apantallamiento del relieve y absorción del arbolado, desde 130 dB a 1 m— y
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se exige que no pase de 45 dB, el límite nocturno típico en suelo rural. Es el
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filtro que de verdad corta: de 47.519 km² que pasan lo anterior, solo **505 km²**
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bajan de 45 dB.
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**Lo que sobrevive se puntúa** en seis criterios: sonido (30 %), soledad (22 %),
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acceso (18 %), agua (12 %), arbolado (10 %) y clima (8 %). Las estrellas salen de
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la media ponderada penalizada por el eslabón más débil, para que un sitio
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perfecto al que no se puede llegar no salga con cuatro estrellas.
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Los candidatos se eligen cogiendo el mejor punto de cada bloque de 20 km y
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exigiendo después 10 km de separación entre los elegidos.
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## Reproducirlo
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Hacen falta ~25 GB de disco y un par de horas. Los datos de partida no están en
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el repositorio: se descargan solos.
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```bash
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python3 -m venv .venv
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./.venv/bin/pip install numpy scipy rasterio osmium shapely pyproj requests pillow
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make all
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```
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O paso a paso, ver el `Makefile`.
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## Lo que este análisis no sabe
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- **No ve vallas ni propiedad.** Casi todo el suroeste que domina la lista es
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dehesa privada, en fincas cerradas y cotos de caza. Ve la pista que llega; no
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ve la cadena y el candado. Por eso el visor lleva la capa de catastro.
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- **Los protegidos son de diciembre de 2024.** Son los límites oficiales, pero
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las figuras autonómicas cambian y hay ordenanzas municipales que no están en
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ningún mapa nacional.
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- **El modelo acústico es de manual.** Una inversión térmica nocturna o el viento
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a favor llevan el bajo mucho más lejos de lo que dice el número.
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- **Ignora la estación.** Buena parte de estos sitios son monte mediterráneo en
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riesgo extremo de incendio de junio a septiembre.
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- **Distancia en línea recta, no tiempo de coche.**
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## Fuentes y licencias
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| Dato | Fuente | Licencia |
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| Edificios, viales, agua, arbolado, roca, límites administrativos | [OpenStreetMap](https://www.openstreetmap.org/copyright) vía Geofabrik | ODbL |
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| Red Natura 2000 y espacios de designación nacional | Agencia Europea de Medio Ambiente / MITECO | reutilización con atribución |
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| Ortofotos PNOA | [Instituto Geográfico Nacional](https://www.ign.es) | CC BY 4.0 |
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| Cartografía catastral | [Dirección General del Catastro](https://www.sedecatastro.gob.es) | reutilización con atribución |
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| Modelo de elevaciones | Copernicus DEM GLO-90 | Copernicus |
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| Clima | [WorldClim 2.1](https://www.worldclim.org) | CC BY-SA 4.0 |
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| Mapa deslizante | [Leaflet](https://leafletjs.com) 1.9.4 | BSD-2 |
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El código de este repositorio, bajo licencia MIT (ver `LICENSE`). Los datos
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mantienen la licencia de su fuente.
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## Aviso
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Esto localiza sitios despoblados; no es permiso para nada. Casi todo el terreno
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es privado, muchas zonas tienen restricciones de acceso por incendios, y celebrar
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una concentración sin autorización tiene consecuencias administrativas y, si
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prende algo, penales. Comprueba propiedad, figura de protección y época del año
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antes de moverte.
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