8e4bc8ad94
Nucleo propio: oye con whisper.cpp, piensa con un modelo de Ollama, habla con Piper, y hace RAG sobre los apuntes del usuario. 100% local, sin cuentas ni claves. Escrito bajo una restriccion dura, 4 GB de VRAM: el cerebro y whisper comparten tarjeta y solo caben porque estan dimensionados para ello. El RAG usa embeddings estaticos con busqueda hibrida; la voz clonada se sirve de una cache de frases. Incluye instalador (install.sh), requisitos, y documentacion del stack, del manejo de root y de las acciones. Los apuntes indexados y el diario NO se incluyen: son privados y el .gitignore los bloquea.
5 lines
310 B
Text
5 lines
310 B
Text
# Dependencias del nucleo. Poco, a proposito: el peso esta en los servicios
|
|
# externos (Ollama, whisper.cpp, Piper), no en Python.
|
|
model2vec>=0.9 # embeddings estaticos para el RAG (arrastra onnxruntime)
|
|
numpy>=1.24 # el producto escalar del RAG
|
|
websockets>=12 # el canal del panel web
|