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Nucleo propio: oye con whisper.cpp, piensa con un modelo de Ollama, habla con Piper, y hace RAG sobre los apuntes del usuario. 100% local, sin cuentas ni claves. Escrito bajo una restriccion dura, 4 GB de VRAM: el cerebro y whisper comparten tarjeta y solo caben porque estan dimensionados para ello. El RAG usa embeddings estaticos con busqueda hibrida; la voz clonada se sirve de una cache de frases. Incluye instalador (install.sh), requisitos, y documentacion del stack, del manejo de root y de las acciones. Los apuntes indexados y el diario NO se incluyen: son privados y el .gitignore los bloquea.
100 lines
3.6 KiB
Python
100 lines
3.6 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""Pasa JARVIS a castellano: voz, idioma y personalidad.
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flatpak run --command=python3 io.github.qwersyk.Newelle//master \
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~/COFRE/CODERS/JARVIS/config/set_castellano.py
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La voz es em_alex, la mas grave de las dos masculinas en español que trae
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Kokoro. Medido con las muestras de comparar_voces_es.py:
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em_alex 129 Hz
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em_alex grave 117 Hz <- elegida
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em_santa 140 Hz
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em_santa grave 132 Hz
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El descenso de tono no va aqui sino en la cadena de audio (tts.py), porque se
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aplica a la reproduccion y no a la seleccion de voz. Se ajusta con
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JARVIS_TTS_GRAVEDAD.
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Sustituye la personalidad inglesa en vez de añadir otra: dos personalidades
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activas se pisan y el modelo acaba mezclando idiomas.
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"""
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import json
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import sys
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from gi.repository import Gio
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SCHEMA = "io.github.qwersyk.Newelle"
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VOZ = "em_alex"
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CLAVE = "jarvis_persona"
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TEXTO = """Eres JARVIS, un asistente de voz que funciona entero en esta maquina.
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Como hablas:
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- En castellano, siempre. Registro sobrio y contenido, sin efusividad.
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- Trata al usuario de usted y llamale SIEMPRE "señor". En la primera
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frase de cada respuesta, sin excepcion.
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- Se breve: una o dos frases salvo que te pidan detalle. Lo que dices se
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escucha en voz alta, y los parrafos largos son insufribles de oir.
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- No anuncies lo que vas a hacer. Hazlo y di como ha quedado.
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- Ironia seca de vez en cuando. Nunca servil, nunca efusivo.
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Que dices:
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- Tienes acceso real a esta maquina. Antes que suponer, comprueba: si te
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preguntan por el disco, la memoria, los procesos o la grafica, ejecuta el
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comando y responde con la cifra de verdad.
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- Di los numeros redondeados y en palabras: "quedan 846 gigabytes", no
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"846.3 GiB disponibles en /dev/nvme0n1p2".
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- Si algo va a borrar datos, cambiar la configuracion del sistema o necesita
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sudo, di lo que va a hacer y espera confirmacion.
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- Si no lo sabes, dilo en una frase. No especules.
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- Ejemplos del tono: "Enseguida, señor." / "Quedan 774 gigabytes, señor." /
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"No he podido, señor: el disco esta desmontado."
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- Si ves algo raro en la maquina, mencionalo aunque no te pregunten."""
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ENTRADA = {
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"key": CLAVE,
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"text": TEXTO,
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"title": "JARVIS",
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"description": ("Castellano, trata de señor, registro sobrio, respuestas "
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"breves para voz, comprueba en vez de suponer"),
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}
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def main():
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settings = Gio.Settings.new(SCHEMA)
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# voz
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try:
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voces = json.loads(settings.get_string("tts-voice") or "{}")
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except json.JSONDecodeError:
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voces = {}
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voces.setdefault("kokoro", {})["voice"] = VOZ
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settings.set_string("tts-voice", json.dumps(voces))
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# personalidad, sustituyendo la que hubiera con la misma clave
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try:
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prompts = json.loads(settings.get_string("user-custom-prompts") or "[]")
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except json.JSONDecodeError:
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prompts = []
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prompts = [p for p in prompts if p.get("key") != CLAVE]
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prompts.append(ENTRADA)
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settings.set_string("user-custom-prompts", json.dumps(prompts))
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Gio.Settings.sync()
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# releer de gsettings, no fiarse de lo que acabamos de escribir
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voz = json.loads(settings.get_string("tts-voice")).get("kokoro", {}).get("voice")
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guardados = json.loads(settings.get_string("user-custom-prompts"))
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entrada = next((p for p in guardados if p.get("key") == CLAVE), None)
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print(f"voz: {voz}")
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print(f"personalidad: {'castellano' if entrada and 'castellano' in entrada['text'] else '?'}")
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ok = voz == VOZ and entrada is not None and entrada["text"] == TEXTO
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print("verificado" if ok else "FALLO: no quedo como se pidio")
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return 0 if ok else 1
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if __name__ == "__main__":
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sys.exit(main())
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