8e4bc8ad94
Nucleo propio: oye con whisper.cpp, piensa con un modelo de Ollama, habla con Piper, y hace RAG sobre los apuntes del usuario. 100% local, sin cuentas ni claves. Escrito bajo una restriccion dura, 4 GB de VRAM: el cerebro y whisper comparten tarjeta y solo caben porque estan dimensionados para ello. El RAG usa embeddings estaticos con busqueda hibrida; la voz clonada se sirve de una cache de frases. Incluye instalador (install.sh), requisitos, y documentacion del stack, del manejo de root y de las acciones. Los apuntes indexados y el diario NO se incluyen: son privados y el .gitignore los bloquea.
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656 B
Python
Executable file
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Python
Executable file
#!/usr/bin/env python3
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"""Variantes de las frases del catalogo, generadas con el modelo local.
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Sitio reservado: hoy el trabajo util lo hace proponer_alias.py, que parte de
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fallos REALES del usuario. Generar variantes inventadas sin datos detras llena
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el catalogo de ruido y sube el riesgo de que una frase se coma a otra, que es
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el fallo mas caro del emparejador.
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Cuando haya mas registro de uso, aqui ira: coger las acciones que nunca se
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disparan, pedirle al modelo tres formas mas de pedirlas, y pasarlas por el
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mismo juez que usa proponer_alias.
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"""
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import sys
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print("sin datos suficientes: se propone desde fallos reales, no inventando")
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sys.exit(1)
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