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Nucleo propio: oye con whisper.cpp, piensa con un modelo de Ollama, habla con Piper, y hace RAG sobre los apuntes del usuario. 100% local, sin cuentas ni claves. Escrito bajo una restriccion dura, 4 GB de VRAM: el cerebro y whisper comparten tarjeta y solo caben porque estan dimensionados para ello. El RAG usa embeddings estaticos con busqueda hibrida; la voz clonada se sirve de una cache de frases. Incluye instalador (install.sh), requisitos, y documentacion del stack, del manejo de root y de las acciones. Los apuntes indexados y el diario NO se incluyen: son privados y el .gitignore los bloquea.
66 lines
2.3 KiB
Python
66 lines
2.3 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""Genera muestras de la voz JARVIS: seca y con tratamiento.
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Se ejecuta DENTRO del flatpak, que es donde viven Kokoro y ffmpeg:
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flatpak run --command=python3 io.github.qwersyk.Newelle//master \
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~/COFRE/CODERS/JARVIS/config/muestra_voz.py
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Sirve para juzgar la voz de oido antes de montar una conversacion entera,
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y para comparar el efecto del filtro (que es la mitad del caracter JARVIS).
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Deja los wav en ~/COFRE/CODERS/JARVIS/muestras/.
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"""
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import os
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import subprocess
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import sys
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sys.path.insert(0, "/app/share/newelle")
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# Los modulos que Newelle instala bajo demanda (kokoro-onnx, soundfile...) no
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# van al site-packages del sistema sino a config/pip, que la app añade al
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# sys.path al arrancar. Un script suelto tiene que hacerlo a mano.
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sys.path.insert(0, os.path.expanduser(
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"~/.var/app/io.github.qwersyk.Newelle/config/pip"))
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from gi.repository import Gio # noqa: E402
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from newelle.handlers.tts.kokoro_handler import KokoroTTSHandler # noqa: E402
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from newelle.handlers.tts.tts import jarvis_audio_filter # noqa: E402
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FRASE = ("Good evening, sir. All systems are running locally. "
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"You have 846 gigabytes free and the GPU is idle.")
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SALIDA = os.path.expanduser("~/COFRE/CODERS/JARVIS/muestras")
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CONFIG = os.path.expanduser("~/.var/app/io.github.qwersyk.Newelle/config")
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def main():
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os.makedirs(SALIDA, exist_ok=True)
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settings = Gio.Settings.new("io.github.qwersyk.Newelle")
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handler = KokoroTTSHandler(settings, os.path.join(CONFIG, "models"))
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if not handler.is_installed():
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print("Kokoro no instalado, instalando (pip + modelos, tarda)...")
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handler.install()
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print("instalado")
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voz = handler.get_current_voice()
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print(f"voz: {voz}")
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seca = os.path.join(SALIDA, "jarvis_seca.wav")
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handler.save_audio(FRASE, seca)
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print(f"seca: {seca} ({os.path.getsize(seca)} bytes)")
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filtro = jarvis_audio_filter()
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tratada = os.path.join(SALIDA, "jarvis_tratada.wav")
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subprocess.run(
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["ffmpeg", "-hide_banner", "-loglevel", "error",
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"-i", seca, "-af", filtro, "-y", tratada],
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check=True,
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)
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print(f"tratada: {tratada} ({os.path.getsize(tratada)} bytes)")
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print(f"filtro: {filtro}")
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return 0
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if __name__ == "__main__":
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sys.exit(main())
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