# La bóveda

Ficheros Markdown con lo que JARVIS tiene que saber de ti y de tu trabajo. Es
el **paso 4 del vídeo** —*teach it who you are*— y, aquí, también el sustituto
del paso 5.

**Está vacía a propósito.** Llenarla es decidir qué sabe JARVIS de ti, y eso no
lo hace un script por su cuenta.

## Por qué una carpeta y no Honcho

El vídeo vende Honcho (lo rotula "Hancho AI"). Honcho es AGPL-3.0 y se
autoaloja, pero su razonamiento exige clave de Gemini, Anthropic u OpenAI: te
daría el código libre y te seguiría sacando las conversaciones de la máquina.

Una bóveda es una **carpeta de ficheros Markdown**. Nada más. Y eso resulta ser
casi todo lo que hace falta:

- El agente la lee sin intermediarios, porque son ficheros.
- Se versiona con git, se busca con `grep`, se edita con cualquier cosa.
- No caduca, no cambia de precio y no cierra.

Obsidian y Logseq son **visores** por encima de estos mismos ficheros, no un
formato distinto. Si quieres uno: **Logseq es AGPL-3.0** y libre incluso para
uso comercial; Obsidian es propietario (gratis personal, 50 $/usuario/año si lo
usas para trabajar). Los dos leen esta carpeta tal cual. Ninguno hace falta.

## Lo que una bóveda NO hace

Conviene tenerlo claro antes de montarlo y no después de esperar otra cosa.

| | Bóveda + RAG | Honcho |
|---|---|---|
| Recuperar lo que escribiste | Sí | Sí |
| Inferir cómo eres, sin que lo escribas | **No** | Sí |

Una bóveda da **recuerdo**. Honcho vende **perfilado**: pasadas de razonamiento
sobre tus conversaciones para construir un modelo de ti. Si lo que quieres es
guardar contextos, esto sobra y gana. Si querías el modelo psicológico, una
carpeta no lo hace.

## Cómo llenarla

Un fichero por tema, nombre en minúsculas y sin acentos. Sugerencia de arranque:

```
quien-soy.md        quién eres, a qué te dedicas, cómo trabajas
la-maquina.md       hardware, sistema, lo que hay instalado y dónde
proyectos.md        en qué andas, con qué prioridad
como-hablarme.md    tono, idioma, qué odias que haga un asistente
```

Texto plano y frases cortas. Lo que un compañero nuevo necesitaría saber el
primer día, no una autobiografía.

## Si esto crece

Ya tienes la maquinaria de índice escrita en este mismo repo, y no hace falta
instalar nada más:

| Pieza | Qué hace |
|---|---|
| `config/indexar.py` | filtra COFRE: 76,6 MB de texto → 20,8 MB de conocimiento |
| `config/construir_indice.py` | construye el índice, ~20 000 fragmentos |
| `config/probar_rag.py` | lo consulta |
| `model2vec` | los embeddings, locales |

Para unos pocos ficheros no hace falta: Hermes los lee enteros como ficheros de
contexto y sale más barato que montar un índice. El índice empieza a compensar
cuando la bóveda no cabe en el contexto del modelo — con `qwen3.5:4b` eso pasa
antes de lo que parece, así que conviene mirarlo cuando esto pase de unas
decenas de ficheros.