2555 -> 2535 entradas: glosario 40 + conocimiento 410 + catalogo 249 +
ganchos 1836. El que venia era del 16 y se habia quedado detras de los
cambios del catalogo y de las preguntas-gancho.
- sintetiza_catalogo.py genera preguntas en castellano (indexacion multi-
representacion) para el pack de conocimiento y el catalogo de awesome lists.
- indexa.py hornea los ganchos: al indice publico solo los de fragmentos
publicos (~1856); el personal ademas rehornea la sintesis nocturna de COFRE
(privada), para que reconstruir no pise ese trabajo.
- saber-publico.jsonl pasa a 2555 entradas con los vectores de las preguntas:
un clon recien hecho consulta con recall alto sin correr sintesis.
- eval del indice personal: hit@1 82%, hit@5 97%, sim 0.927.
- awesome.py parsea awesome lists (markdown y RST): limpia enlaces y badges,
agrupa cada categoria en un fragmento, y etiqueta fuente + licencia.
- indexa.py las incluye; en el indice PUBLICO solo entran las redistribuibles:
awesome (sindresorhus, CC0) y awesome-selfhosted (CC BY-SA 3.0). awesome-hacking
(sin licencia) se indexa solo en el indice personal si se clona en CODERS.
- saber-publico.jsonl pasa a 699 entradas (glosario + conocimiento + catalogo).
- ATRIBUCION.md acredita fuentes y licencias; docs/rag.md lo documenta.
- manuales.py cosecha el --help de las herramientas que no traen man page
(ffuf, sqlmap, suite impacket, netexec, hydra...) y lo escribe como markdown
en conocimiento/09 - Manuales/. Es la referencia de opciones que la man page
no da; complementa el cheatsheet de invocaciones comunes.
- indexa.py --publico construye saber-publico.jsonl: glosario + pack de
conocimiento con los vectores ya calculados, 100% publico y portable.
- busca.py usa ese indice publico como fallback cuando no hay indice personal,
asi un clon recien hecho consulta al instante sin reindexar nada.
- .gitignore deja pasar saber-publico.jsonl; el personal (saber.jsonl) sigue
fuera.
- docs/rag.md y el README del pack documentan ambas cosas.
Nucleo propio: oye con whisper.cpp, piensa con un modelo de Ollama, habla
con Piper, y hace RAG sobre los apuntes del usuario. 100% local, sin
cuentas ni claves.
Escrito bajo una restriccion dura, 4 GB de VRAM: el cerebro y whisper
comparten tarjeta y solo caben porque estan dimensionados para ello. El
RAG usa embeddings estaticos con busqueda hibrida; la voz clonada se sirve
de una cache de frases.
Incluye instalador (install.sh), requisitos, y documentacion del stack,
del manejo de root y de las acciones. Los apuntes indexados y el diario NO
se incluyen: son privados y el .gitignore los bloquea.
