JARVIS: asistente de voz local para Linux

Nucleo propio: oye con whisper.cpp, piensa con un modelo de Ollama, habla
con Piper, y hace RAG sobre los apuntes del usuario. 100% local, sin
cuentas ni claves.

Escrito bajo una restriccion dura, 4 GB de VRAM: el cerebro y whisper
comparten tarjeta y solo caben porque estan dimensionados para ello. El
RAG usa embeddings estaticos con busqueda hibrida; la voz clonada se sirve
de una cache de frases.

Incluye instalador (install.sh), requisitos, y documentacion del stack,
del manejo de root y de las acciones. Los apuntes indexados y el diario NO
se incluyen: son privados y el .gitignore los bloquea.
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sito 2026-08-16 15:28:31 +02:00
commit 8e4bc8ad94
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voz/pronuncia.py Normal file
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@ -0,0 +1,36 @@
#!/usr/bin/env python3
"""Reescribe siglas y tecnicismos a como se pronuncian, usando
pronunciacion.json. Lo usa jarvis-voz.sh antes de mandar texto a Piper (y sirve
para regenerar la cache con XTTS). Sustituye solo palabras completas.
python3 pronuncia.py "conéctate por SSH a la VPN"
-> conéctate por ese ese hache a la uve pe ene
"""
import sys, os, json, re
BASE = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
DIC = os.path.join(BASE, "pronunciacion.json")
def reescribe(texto, dic):
# claves mas largas primero: evita que VLAN caiga en LAN, HTTPS en HTTP...
for k in sorted(dic, key=len, reverse=True):
# (?<!\w)..(?!\w) = limites de palabra unicode; IGNORECASE por si el
# texto trae la sigla en minuscula
texto = re.sub(rf"(?<!\w){re.escape(k)}(?!\w)", dic[k], texto,
flags=re.IGNORECASE)
return texto
def main():
texto = " ".join(sys.argv[1:])
try:
with open(DIC, encoding="utf-8") as f:
dic = json.load(f)
except Exception:
dic = {}
sys.stdout.write(reescribe(texto, dic))
if __name__ == "__main__":
main()