JARVIS: asistente de voz local para Linux

Nucleo propio: oye con whisper.cpp, piensa con un modelo de Ollama, habla
con Piper, y hace RAG sobre los apuntes del usuario. 100% local, sin
cuentas ni claves.

Escrito bajo una restriccion dura, 4 GB de VRAM: el cerebro y whisper
comparten tarjeta y solo caben porque estan dimensionados para ello. El
RAG usa embeddings estaticos con busqueda hibrida; la voz clonada se sirve
de una cache de frases.

Incluye instalador (install.sh), requisitos, y documentacion del stack,
del manejo de root y de las acciones. Los apuntes indexados y el diario NO
se incluyen: son privados y el .gitignore los bloquea.

config/set_ruido.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Endurece la escucha para que no se dispare con ruido de fuera.
+
+    flatpak run --command=python3 io.github.qwersyk.Newelle//master \
+        ~/COFRE/CODERS/JARVIS/config/set_ruido.py [--suave]
+
+NO es reconocimiento de hablante: Newelle no distingue quien habla, no hay
+nada de eso en el codigo. Esto solo sube el liston de que se considera voz.
+Para que responda unicamente a una persona haria falta un modelo de huella
+vocal (ECAPA, Resemblyzer) delante del STT, que es otro proyecto.
+
+Las tres capas, de menos a mas efectiva:
+
+  1. la palabra clave, que ya filtra casi todo
+  2. estos umbrales
+  3. supresion de ruido en PipeWire (RNNoise), antes de que el audio llegue
+     a la app; esa vale para todo el sistema y no cuesta CPU a Newelle
+
+Valores por defecto de Newelle: energia 300, VAD 1.
+"""
+import sys
+
+from gi.repository import Gio
+
+SCHEMA = "io.github.qwersyk.Newelle"
+
+# vad-aggressiveness va de 0 a 3: cuanto descarta lo que no suena a voz.
+DURO = {
+    "wakeword-energy-threshold": 800,   # por debajo de esto ni escucha
+    "wakeword-vad-aggressiveness": 3,
+}
+SUAVE = {
+    "wakeword-energy-threshold": 500,
+    "wakeword-vad-aggressiveness": 2,
+}
+
+
+def main():
+    perfil = SUAVE if "--suave" in sys.argv else DURO
+    settings = Gio.Settings.new(SCHEMA)
+
+    print("antes:")
+    for clave in perfil:
+        print(f"  {clave} = {settings.get_int(clave)}")
+
+    for clave, valor in perfil.items():
+        settings.set_int(clave, valor)
+    Gio.Settings.sync()
+
+    print("despues:")
+    for clave in perfil:
+        print(f"  {clave} = {settings.get_int(clave)}")
+
+    ok = all(settings.get_int(c) == v for c, v in perfil.items())
+    print("verificado" if ok else "FALLO: no quedo como se pidio")
+    return 0 if ok else 1
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())