JARVIS: asistente de voz local para Linux

Nucleo propio: oye con whisper.cpp, piensa con un modelo de Ollama, habla
con Piper, y hace RAG sobre los apuntes del usuario. 100% local, sin
cuentas ni claves.

Escrito bajo una restriccion dura, 4 GB de VRAM: el cerebro y whisper
comparten tarjeta y solo caben porque estan dimensionados para ello. El
RAG usa embeddings estaticos con busqueda hibrida; la voz clonada se sirve
de una cache de frases.

Incluye instalador (install.sh), requisitos, y documentacion del stack,
del manejo de root y de las acciones. Los apuntes indexados y el diario NO
se incluyen: son privados y el .gitignore los bloquea.

config/qwen3.5-4b-jarvis.Modelfile

@@ -0,0 +1,18 @@
+# Variante de qwen3.5:4b para JARVIS: deja sitio a whisper en la tarjeta.
+#
+# La T1200 tiene 3717 MiB utiles. Con el reparto automatico ollama coge 2941 y
+# deja 776 libres: whisper small CARGA (757) pero se mata al transcribir, cuando
+# pide su pico de 839. El sintoma en la app es "Error recognizing file with
+# server", que despista, porque el fichero y el servidor estan bien.
+#
+# Con 24 de las 32 capas en GPU el LLM ocupa 2177 y deja 1540 libres: caben los
+# dos con 700 MiB de holgura. Y no cuesta velocidad — medido con tres tiradas en
+# caliente, la respuesta baja de 2,71 s a 2,31 s, porque el reparto automatico
+# se queda sin VRAM y acaba peleandose consigo mismo.
+#
+# Crear o recrear:  ollama create qwen3.5:4b-jarvis -f qwen3.5-4b-jarvis.Modelfile
+
+FROM qwen3.5:4b
+
+PARAMETER num_gpu 24
+PARAMETER num_ctx 4096