Portabilidad, licencia GPL-3.0 y diagrama del stack

Portabilidad (el repo estaba escrito como si solo sirviera para el portatil
del autor):
- num_gpu ya NO se fija en los Modelfile: Ollama reparte las capas segun la
  VRAM, asi el modelo va igual en GPU pequeña, grande o CPU. Se documenta
  cuando conviene fijarlo (solo tarjetas de 4 GB muy justas).
- install.sh detecta el gestor de paquetes (apt/dnf/pacman/zypper) y la GPU
  (NVIDIA/AMD/ninguna), sin asumir Debian ni CUDA.
- README reescrito: el hardware es una REFERENCIA (lo probado), no un
  requisito. Nueva seccion de portabilidad: cualquier distro, cualquier
  escritorio (ventanas necesitan X11+xdotool, degradan solas en Wayland),
  GPU opcional.
- Eliminado config/jarvis-herramientas.json: llevaba rutas personales.

Licencia: GPL-3.0 (copyleft).

docs/stack.svg: diagrama del stack (oir-pensar-hacer-hablar), reemplaza el
ASCII en el README. Anadido que el RAG sube la recuperacion de 48 a 82%
(hit@1) medido.

nucleo/cerebro/Modelfile

@@ -19,8 +19,11 @@ PARAMETER presence_penalty 0.0
 PARAMETER frequency_penalty 0.0
 PARAMETER top_p 0.9
 PARAMETER top_k 20
-# Que pare cuando acabe la respuesta, no cuando se le acabe la cuerda.
+# Que pare cuando acabe la respuesta, no cuando se le acabe la cuerda. En una
+# tarjeta con mas VRAM puedes subirlo (voz corta no lo necesita, pero el RAG
+# agentico si agradece mas margen).
 PARAMETER num_predict 300
-# 24 de 32 capas en la grafica: deja sitio a whisper en los 4 GB.
-PARAMETER num_gpu 24
 PARAMETER num_ctx 4096
+# num_gpu NO se fija: Ollama reparte las capas segun la VRAM de tu tarjeta, asi
+# el modelo va igual en una GPU pequeña, en una grande o en CPU. Solo fijalo si
+# necesitas reservar VRAM a whisper en una tarjeta muy justa (4 GB): num_gpu 24.