Portabilidad, licencia GPL-3.0 y diagrama del stack

Portabilidad (el repo estaba escrito como si solo sirviera para el portatil
del autor):
- num_gpu ya NO se fija en los Modelfile: Ollama reparte las capas segun la
  VRAM, asi el modelo va igual en GPU pequeña, grande o CPU. Se documenta
  cuando conviene fijarlo (solo tarjetas de 4 GB muy justas).
- install.sh detecta el gestor de paquetes (apt/dnf/pacman/zypper) y la GPU
  (NVIDIA/AMD/ninguna), sin asumir Debian ni CUDA.
- README reescrito: el hardware es una REFERENCIA (lo probado), no un
  requisito. Nueva seccion de portabilidad: cualquier distro, cualquier
  escritorio (ventanas necesitan X11+xdotool, degradan solas en Wayland),
  GPU opcional.
- Eliminado config/jarvis-herramientas.json: llevaba rutas personales.

Licencia: GPL-3.0 (copyleft).

docs/stack.svg: diagrama del stack (oir-pensar-hacer-hablar), reemplaza el
ASCII en el README. Anadido que el RAG sube la recuperacion de 48 a 82%
(hit@1) medido.

config/qwen3.5-4b-jarvis.Modelfile

@@ -1,18 +1,21 @@
-# Variante de qwen3.5:4b para JARVIS: deja sitio a whisper en la tarjeta.
-#
-# La T1200 tiene 3717 MiB utiles. Con el reparto automatico ollama coge 2941 y
-# deja 776 libres: whisper small CARGA (757) pero se mata al transcribir, cuando
-# pide su pico de 839. El sintoma en la app es "Error recognizing file with
-# server", que despista, porque el fichero y el servidor estan bien.
-#
-# Con 24 de las 32 capas en GPU el LLM ocupa 2177 y deja 1540 libres: caben los
-# dos con 700 MiB de holgura. Y no cuesta velocidad — medido con tres tiradas en
-# caliente, la respuesta baja de 2,71 s a 2,31 s, porque el reparto automatico
-# se queda sin VRAM y acaba peleandose consigo mismo.
+# Variante de qwen3.5:4b para JARVIS.
 #
 # Crear o recrear:  ollama create qwen3.5:4b-jarvis -f qwen3.5-4b-jarvis.Modelfile
+#
+# ── PORTABILIDAD DE GPU ─────────────────────────────────────────────────────
+#
+# num_gpu (cuantas capas van a la tarjeta) NO se fija aqui a proposito: Ollama
+# lo reparte segun la VRAM disponible, asi que el modelo funciona igual en una
+# tarjeta pequeña, en una grande, o en CPU. Si lo fijas, lo atas a UNA tarjeta.
+#
+# Solo tiene sentido fijarlo si quieres reservar VRAM para whisper en una
+# tarjeta MUY justa (p.ej. 4 GB). En ese caso, y solo ahi, descomenta y ajusta:
+#
+#   # PARAMETER num_gpu 24     # deja ~1,5 GB para whisper en una tarjeta de 4 GB
+#
+# num_ctx 4096 es un contexto conservador; en una tarjeta con mas VRAM puedes
+# subirlo (8192, 16384...) para que recuerde mas conversacion.
 
 FROM qwen3.5:4b
 
-PARAMETER num_gpu 24
 PARAMETER num_ctx 4096