Initial commit - FLUJOS codebase (production branch)

Includes: FLUJOS app (Node/Flask/Python), FLUJOS_DATOS scripts (scrapers, Keras, Django)
Excludes: MongoDB, scraped data, Wikipedia/WikiLeaks dumps, Python venv, node_modules

FLUJOS_DATOS/DOCS/LEEME.txt

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+DOCUMENTACIÓN DEL PROYECTO FLUJOS
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+INTRODUCCIÓN:
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+El proyecto FLUJOS es una aplicación web diseñada para unir noticias y eventos del pasado para entender la historia como una sucesion de eventos .
+Combatir la desinformacion es el principal objetivo del proeycto . 
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+ESTRUCTURA DEL PROYECTO:
+-------------------------
+El proyecto FLUJOS está organizado de la siguiente manera:
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+- /flujos: Carpeta principal del proyecto.
+  - /BACK: Contiene los archivos y scripts relacionados con la parte del servidor y la base de datos.
+  - /FRONT: Contiene los archivos de la aplicación web del lado del cliente.
+  - /TENSOR_FLOW: Carpeta que alberga los componentes relacionados con TensorFlow y la inteligencia artificial.
+  - /DOCUMENTACIÓN: Documentación técnica y de usuario.
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+INSTALACIÓN:
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+Para configurar y ejecutar el proyecto FLUJOS, sigue estos pasos:
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+1. Clona el repositorio desde GitLab:
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+git clone https://gitlab.com/tu-usuario/flujos.git
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+2. Crea y activa un entorno virtual:
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+python3 -m venv env
+source env/bin/activate
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+3. Instala las dependencias:
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+pip install -r requirements.txt
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+4. Configura la base de datos y realiza las migraciones:
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+python manage.py migrate
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+5. Crea un superusuario para administrar la aplicación:
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+python manage.py createsuperuser
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+EJECUCIÓN:
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+Para ejecutar el proyecto FLUJOS en un entorno de desarrollo local, utiliza el siguiente comando:
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+python manage.py runserver
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+El proyecto estará disponible en http://localhost:8000/.
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+ESTRUCTURA DEL PROYECTO (DETALLES):
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+- /BACK: Esta carpeta contiene la lógica del servidor Django y se encarga de la autenticación de usuarios y la gestión de la base de datos.
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+- /FRONT: Aquí se encuentran los archivos estáticos y la interfaz de usuario de la aplicación web.
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+- /TENSOR_FLOW: Carpeta dedicada a las implementaciones de TensorFlow y el procesamiento de datos relacionado con la inteligencia artificial.
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+AUTENTICACIÓN DE USUARIOS:
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+El sistema de autenticación de usuarios permite a los usuarios registrarse, iniciar sesión y gestionar sus cuentas de usuario. Los datos se almacenan en una base de datos Elasticsearch.
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+ENVÍO DE CORREOS ELECTRÓNICOS:
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+El proyecto FLUJOS incluye un sistema de envío de correos electrónicos para funciones como verificación de correo electrónico y recuperación de contraseñas.
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+SEGURIDAD Y PRIVACIDAD:
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+El proyecto FLUJOS se preocupa por la seguridad y privacidad de los usuarios y emplea medidas de seguridad estándar.
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+IMPLEMENTACIÓN DE PGP:
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+El proyecto utiliza PGP para garantizar la seguridad de las comunicaciones entre periodistas y la aplicación web.
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+PRUEBAS:
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+Para ejecutar las pruebas unitarias y de integración, utiliza el siguiente comando:
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+python manage.py test
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+DESPLEGUE:
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+El despliegue del proyecto FLUJOS en un entorno de producción requiere [Instrucciones y mejores prácticas para desplegar el proyecto en un entorno de producción real].
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+CONTRIBUCIONES:
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+¡Agradecemos las contribuciones! Si deseas contribuir al proyecto, sigue las pautas en [Enlace a las pautas de contribución en GitLab].
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+CONTACTO:
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+Para obtener ayuda o más información, comunícate con [Información de contacto].
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+LICENCIA:
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+Este proyecto se distribuye bajo la licencia [Nombre de la licencia]. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.
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